IBM Maximo® Predict
IBM Maximo Predict est une solution de maintenance prédictive basée sur l'IA et l'apprentissage automatique au sein de la suite d'applications IBM Maximo (MAS). Il aide les entreprises à anticiper les défaillances des actifs avant qu'elles ne se produisent en analysant les données historiques, les relevés de capteurs en temps réel et les dossiers de maintenance. En identifiant les modèles qui entraînent des défaillances, Maximo Predict permet aux entreprises d'optimiser les calendriers de maintenance, de réduire les temps d'arrêt imprévus et de prolonger la durée de vie des actifs, réduisant ainsi les coûts de maintenance et améliorant l'efficacité opérationnelle.
IBM Maximo® Suite d'applications
Principaux composants de Predict
Évaluation de l'état des actifs et évaluation de leur état
Calcule les scores de santé de chaque actif sur la base d'un large éventail de données, notamment les relevés des capteurs, l'historique de maintenance, les inspections et les modèles d'utilisation.
Fournit des tableaux de bord visuels et des rapports indiquant les tendances actuelles en matière de santé et d'état des actifs.
Agrégation de données provenant de sources multiples
Combine les données des appareils IoT, de Maximo Manage, de Maximo Monitor, des inspections et des systèmes externes.
Offre une vue globale de l'état de chaque actif, intégrant des données opérationnelles, historiques et en temps réel.
Analyse des risques et de la criticité
Analyse le risque et la criticité des actifs, ce qui permet de hiérarchiser la maintenance et les investissements.
Soutient la prise de décisions fondées sur les risques en identifiant les actifs qui présentent les plus grands risques opérationnels en cas de défaillance.
Historique et tendances en matière de santé
Suit les tendances à long terme en matière de santé des actifs et les modèles de dégradation.
Permet de prévoir et de planifier la maintenance, les remplacements et les mises à niveau.
Visualisation et tableaux de bord
Fournit des visualisations intuitives de l'état des actifs, notamment des cartes thermiques, des tableaux de bord de santé et des vues détaillées.
Aide les équipes à identifier rapidement les problèmes et à se concentrer sur les actifs les plus critiques.
Intégration avec Maximo Manage & Monitor
S'intègre directement à Maximo Manage pour les enregistrements des actifs et les données de maintenance.
Synchronisation avec Maximo Monitor pour obtenir des données de performance des actifs en temps réel, créant ainsi un écosystème transparent de santé des actifs.
Découvrez le guide ultime de la suite d'applications IBM Maximo (MAS)
Découvrez tout ce que vous devez savoir pour moderniser votre stratégie de gestion d'actifs.
À l'intérieur, vous apprendrez :
- Nouveautés d'IBM Maximo Application Suite 9.0
- Principales différences entre Maximo 7.6 et MAS
- Comment AppPoints et OpenShift changent la donne
- Cas d'utilisation industriels dans les domaines de l'énergie, de la fabrication et des transports
- Conseils étape par étape pour la mise à niveau et la préparation à la migration
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce qu'IBM Maximo Predict ?
Maximo Predict est une application de maintenance prédictive dans MAS qui utilise l'IA/ML sur des données historiques, en temps réel et environnementales pour anticiper les pannes. Il met en évidence la probabilité de défaillance, le délai estimé jusqu'à la défaillance et les tendances en matière d'anomalies afin que les équipes puissent agir avant les temps d'arrêt.
Que prédit réellement Maximo Predict ?
Il fournit probabilité de défaillance, Délai d'échec/RUL, risque de fin de vie, et tendances en matière d'anomalies au niveau de l'actif (et par mode de défaillance). Ces informations favorisent la maintenance basée sur les risques, la planification des pièces et une planification optimale.
De quelles données a-t-il besoin ?
Predict fonctionne mieux avec historique de maintenance, Lectures par capteurs/IoT, résultats d'inspection, et pertinent contexte opérationnel (charge, conditions météorologiques, environnement). Studio de données Naviam permet de nettoyer, de cartographier et de charger en bloc les données afin d'améliorer la qualité et la précision des modèles.
Maximo Predict a-t-il besoin d'une expertise en science des données ?
Pas nécessairement. Predict inclut blocs/modèles par défaut pour les modèles courants. Les équipes avancées peuvent étendre ou créer des blocs-notes personnalisés et les déployer via Apprentissage automatique Watson.
Comment s'intègre Predict aux autres applications Maximo ?
Prédisez les compléments Maximo Health (notation/condition), utilisations Moniteur Maximo télémétrie pour les fonctionnalités en direct et les déclencheurs Maximo Manage ordres de travail à partir du risque prévu. À associer avec Planificateur Naviam pour traduire les prévisions en programmes exécutables.
Comment est-il déployé et mis à l'échelle ?
Predict s'exécute sur Red Hat OpenShift® et peut être déployé sur site, dans le cloud ou en mode SaaS dans le cadre du MAS. Naviam Cloud+ propose des environnements Maximo entièrement gérés : mises à niveau, surveillance, sécurité et réglage des performances pour les charges de travail d'IA.
À quels résultats pouvons-nous nous attendre ?
Les organisations sont généralement réduire les temps d'arrêt imprévus, optimiser les intervalles PM, et prolonger la durée de vie des actifs tout en réduisant les coûts de maintenance et les dépenses en pièces. Predict permet de prendre des décisions basées sur les risques qui donnent la priorité aux actifs les plus critiques.
Prédisez les problèmes. Protégez la disponibilité.
Prédisez les problèmes. Protégez la disponibilité.
Avec Naviam et IBM Maximo Predict, vous pouvez exploiter l'IA pour anticiper les pannes, réduire les temps d'arrêt et prendre des mesures avant que des problèmes ne surviennent. Aucun diplôme en science des données n'est requis.
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