什么是资产绩效管理？
什么是资产绩效管理？
使用数据驱动的资产管理方法包括满足对安全、智能和实时物联网解决方案的要求。通过资产绩效管理，组织可以优化资产的可靠性、可用性和效率，同时最大限度地降低运营风险和维护成本。APM 利用高级分析、预测性维护和状态监测来加强决策并延长关键资产的生命周期。
APM 广泛应用于制造业、能源、石油和天然气、运输和医疗保健等行业，这些行业的资产可靠性对业务成功至关重要。使用 Maximo，您可以将资产绩效管理提升到一个新的效率和质量水平。
资产绩效管理的关键组成部分
状态监测
用于监控资产位置、使用情况和状态的集中式数据库。
条形码、RFID 或支持物联网的跟踪，用于实时更新。
- 使用传感器、物联网设备和实时数据收集来跟踪资产运行状况。
- 检测表明潜在故障的异常。
预测分析和维护
跨企业系统读取、更新和同步数据。
- 使用人工智能、机器学习和历史数据来预测故障。
- 在故障发生之前安排维护，减少计划外停机时间。
以可靠性为中心的维护 (RCM)
根据资产位置或服务区等空间数据触发操作。
- 确定最关键的资产并应用最具成本效益的维护策略。
- 平衡预防性、预测性和纠正性维护
基于风险的检查 (RBI)
确保遵守行业法规、安全标准和环境法。
通过适当的文件和报告降低责任风险。
- 根据风险评估确定检查的优先顺序。
- 减少不必要的维护，同时将重点放在高风险资产上。
资产生命周期优化
跟踪资产性能指标以优化效率。
帮助制定资产更换或升级的决策。
- 帮助组织就资产升级、更换或停用做出明智的决策。
- 提高资产利用率并延长使用寿命。
与企业系统集成
详细的日志、重试机制和故障警报以确保可靠性。
- 连接到 企业资产管理 (EAM) 和 企业资源规划 (ERP) 系统。
- 确保运营、维护和财务部门之间的无缝数据流动。
EAM 的好处
提高资产可靠性
减少意外故障，延长正常运行时间。
优化维护成本
减少不必要的维护，同时防止代价高昂的故障。
增强安全性与合规性
最大限度地降低与资产故障相关的风险，并确保遵守法规。
改善决策
数据驱动的见解有助于规划资产投资和置换。
提高运营效率
通过实时监控和自动化最大限度地提高资产的生产力。
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在里面，你将学习：
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- AppPoints 和 OpenShift 如何改变游戏规则
- 能源、制造和运输领域的行业用例
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将数据转化为性能增益
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