预防性维护预测:它告诉您什么与它没有告诉您什么
Allan Henle
June 3, 2026


Maximo 应用套件的 Manage 应用程序是一个非常强大的工具。它包含多层功能,有时信息量可能过大,难以消化。
我希望 PM 预测能在此提供帮助。本博客将向您介绍 PM 预测如何帮助您了解 PM 生成工单 (WO) 的相关信息。我将使用 MAS 术语,但请注意,此功能在 Maximo 的旧版本中也可用。
PM 预测是预防性维护应用程序中的一项功能,它能预测未来的维护何时到期以及预计成本。它不会生成活动的工单,而是构建一个 PM 何时应生成的计划。其目标是帮助您规划未来工作量、制定预算、评估可用资源,甚至更多。
在我们深入了解它能提供什么信息和不能提供什么信息之前,请确保您首先知道如何生成 PM 预测。
如上所述,此功能位于预防性维护应用程序的 Manage中。您可以在一个 PM 记录或多个 PM 记录上执行此操作。对于单个记录,我只需转到该特定记录。如果对多个记录运行,我会设置查询并在列表选项卡中查看所有记录。无论您采用哪种方式,请在屏幕左侧的“更多操作”菜单中找到“生成预测”选项。
系统将提示您填写一些选项。您需要填写“预测截止日期” OR (天数)的预测。您可以指示 Manage 从今天起预测此 PM,直到您选择的任何一天,或者您可以选择查看未来 90 天的预测。
填写其中一个字段应自动用正确的值更新另一个字段。您可以选择在后台运行预测(如果您要进行长时间预测或针对多个 PM 运行预测,建议这样做)。如果您决定在后台运行,可以添加您的电子邮件,以便 Manage 在完成后通知您。现在,您应该能够进入 PM 并导航到“预测”和“预测成本”选项卡,查看其中的内容。

PM 预测功能非常有用,但常常被误解。过度依赖它可能会导致您在拥有看似良好的数据的情况下做出糟糕的规划决策。如果没有它,您可能会不断问自己:“下个月有什么到期?”或者“我们应该为维护成本预算多少?”
让我们深入了解它能告诉您什么,以及不能告诉您什么。
PM 预测会告诉您应该生成什么。它会根据您的 PM 频率、上次完成日期、下次到期日期和提前期进行预测。本质上,它是在说“如果一切不变,Maximo 预计会生成这些内容”。这为您提供了应生成的 PM、预期工作时间以及相关工作计划的绝佳视图,这些工作计划应能告诉您人工和材料估算。
它也是对即将发生的事情的基线,但并非承诺。它说明的是系统设计的功能,而不是实际会发生什么。它允许您在需要时调整人员配置、预先准备材料和规划停机时间。然而,这并不意味着它是一个最终确定的计划。
PM 预测最棒的功能之一是能够清晰地展示工作模式。
是否有很多 PM 集中在同一周进行?您可以着手改变这种情况。
是否有少数 PM 同时生成且工作内容相似?您可能不需要这些 PM,或者您需要努力将它们分散开来。
充分利用预防性维护,妥善维护您的资产。最重要的是,避免因工作分配不当或成本过高而造成的混乱。
首先,它不反映现实。
预测假设预防性维护任务能按时生成,并且工作能按计划完成。尽管我们可以做出很好的预测,但如果您的预防性维护任务是根据上次完成日期设定的,并且其中一项任务延迟完成,就会导致预测偏离。
例如,如果一项预防性维护任务原定于3月1日完成 但直到3月20日才完成那么预测就会被打乱。请记住,预防性维护预测是理想情况下的结果,而实际情况往往是混乱的。
预测也无法考虑运营限制。停机、紧急情况、人员短缺甚至天气等因素都可能影响您能完成的预防性维护任务。预防性维护预测可能显示下周将生成10项预防性维护任务,但需要提出的问题是,是否有可能完成这10项任务。预测无法回答这个问题。
最后,预防性维护预测不考虑执行质量。预测假设您在预防性维护任务中列出的所有内容都是准确的:工作计划、持续时间估算等。然而,如果预防性维护任务中有任何错误,预测本身无法识别。这可能导致劳动力或所需材料的预测不准确。
预防性维护预测是一个极其强大的工具,可以帮助您建立一个出色的预防性维护计划。它看起来很简单,但却蕴含着深刻的内涵。充分利用这个强大的工具,并仔细审查您的预防性维护任务。不要让它误导您,用糟糕的预防性维护生成过程来提供看似漂亮的数据。预防性维护预测告诉您Maximo预期会发生什么——而不是您的运营实际会实现什么。
Discover everything you need to know to modernize your asset management strategy.
Inside, you’ll learn:

ActiveG, BPD Zenith, EAM Swiss, InterPro Solutions, Lexco, Peacock Engineering, Projetech, Sharptree, and ZNAPZ have united under one brand: Naviam.
You’ll be redirected to the most relevant page at Naviam.io in a few seconds — or you can
go now.