资产运行状况监控（Maximo Health）

实时监控资产状况，在故障发生之前标记恶化。

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预测性维护（Maximo Predict）

使用 AI/ML 模型和传感器数据预测轨道车辆、轨道和交换机上的组件故障。

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数字双胞胎技术

支持高级仿真，了解实际运行负载下的磨损情况。

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基于状态的维护

根据振动、温度或使用阈值自动触发警报和工单。

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移动办公执行

现场团队可以通过移动设备快速解决问题，从而缩短响应时间和首次修复率。

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工作单优先级排序

确保影响服务连续性的关键问题得到快速解决。

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合规跟踪和检查计划

自动进行定期检查并维护可供审计的记录。

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工作许可证和封锁/封锁程序

确保在高风险区域安全执行维护任务。

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EHS 管理（环境、健康与安全）

记录事件、风险评估和安全培训认证。

线性资产管理

支持铁路线、电力系统和围栏等连续资产的状态跟踪和工作计划。

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地理空间集成 (GIS)

提供基于地图的轨道状况、资产位置和有效工单的可视化。

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检查数据集成

简化轨道检查、超声波检测和无人机调查的输入。

移动功能

直接向设备交付工作订单、说明和合规清单，即使离线也是如此

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船员调度和资源优化

将工作与合格的员工和可用设备相匹配。

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时间追踪和数字签署

加强问责制并减少文书工作。

生命周期成本和预算

跟踪总拥有成本 (TCO) 并预测何时需要重大投资。

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资本项目跟踪

支持基础设施升级和重大检修规划。

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数据驱动的决策支持

使用历史数据和预测见解来证明资本支出的合理性。

设施维护计划

主动管理所有车站设施和机械系统的维护。

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服务请求门户

使车站工作人员或乘客能够报告问题并触发响应式工作流程。

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SLA 跟踪

衡量响应时间和问题解决方案，以实现服务级别目标。