随着组织规模的扩大,他们的需求不仅仅是简单的工单跟踪和维护计划。像Corrigo这样的平台长期以来一直是设施管理的入门级工具,非常适合管理小型产品组合中的服务请求、供应商和预防性维护。它易于使用,可快速上手,非常适合保持基础功能的平稳运行。我见过Corrigo处于最佳状态,尤其是在多地点零售、酒店或食品运营中,保持设备在线和服务呼叫畅通才是最重要的。

但是,当资产复杂性增加,维护、合规性或预测故障对运营至关重要时,许多企业发现自己已达到Corrigo的上限。

那是时候 IBM Maximo 可以参与对话,提供全面的企业级体验 企业资产管理 (EAM) 和 资产绩效管理 (APM) 解决方案专为可扩展性、集成和长期资产健康而构建。

Corrigo 的优势:简化设施管理

Corrigo 因其简单性而赢得了声誉。

它基于云且以移动为先,因此可以轻松地在分散的空间中推出。仲量联行供应商网络使用户可以快速访问合格的承包商,其SmartNTE(“上限超支”)功能有助于控制每份工单的成本。

它非常适合:

  • 被动维护和供应商派遣
  • 按地点或资产类型跟踪工单
  • 预算和每张票费用的可见性

但问题在于:Corrigo不管理资产,它管理任务。企业可能会遇到Corrigo无法轻易解决的挑战:

  • 有限的资产层次建模: 难以管理具有父/子关系、组件和子组件的复杂资产。
  • 最低限度的基于状态或预测性的维护能力:维护在很大程度上仍然是被动的或基于时间的。
  • 分散的数据和集成: Corrigo 不容易与 ERP 系统、物联网传感器或可靠性工程平台集成。
  • 缺乏深度分析和生命周期跟踪 除了基本的报告之外。


没有对资产层次结构、校准跟踪或生命周期建模的原生支持。设备可能会被列出,但它不是了解状态、性能或重要性的智能生态系统的一部分。

Maximo 的领域:企业资产情报

这就是 IBM Maximo 从根本上改变游戏规则的地方。

Maximo 不仅限于 “故障时进行修复”,还转向数据驱动的资产绩效管理。在 Maximo 应用程序套件 (MAS) 中,从工单和传感器到分析和可靠性的所有内容都集中在一个互联平台中。

从 Corrigo 迁移到 Maximo 的企业通常会发现,他们可以保持简单性,同时解锁以前遥不可及的可扩展性和企业资产智能。

钥匙 MAS 模块包括:

  • 管理: 核心资产和工作管理
  • 监视器: 通过物联网数据进行实时状态监测
  • 健康: 资产评分和可靠性指标
  • 预测: 人工智能驱动的故障预测和维护计划
  • 目视检查: 用于设备检查的 AI 图像分析
  • 协助: 人工智能驱动的虚拟辅助和指导性维护

一个实际的例子:


在Corrigo,损坏的冰箱在出现故障后会触发工单。
在 Maximo 中,传感器可在停机前几天检测压缩机温度升高,标记潜在问题,并创建主动维护任务。

这就是记录维护和防止故障之间的区别。

合规性、校准和控制

对于能源、制造、制药和公用事业等受到严格监管的行业的组织来说,合规性不是可选的。

Corrigo提供检查日志和支出追踪,但仅此而已。


相比之下,Maximo包括一个具有完全可追溯性的校准模块:审计跟踪、认证记录和版本控制程序,这些程序符合ISO、FDA、FAA和其他监管框架。

为什么这很重要?


当您需要证明校准精度或显示关键系统的维护历史记录时,Maximo 会提供证据,而不仅仅是工单或服务请求单。

供应商管理:市场与采购生态系统

Corrigo的供应商市场是该系统的亮点:快速、灵活,非常适合依赖第三方承包商的组织。

但是随着公司的成熟,供应商管理演变为采购战略。

Maximo 与 Oracle 和 Workday 等 ERP 系统集成,将工作如何推动业务价值联系起来,支持:

  • 合同生命周期管理
  • 采购订单自动化
  • SLA 性能跟踪
  • 库存和备件优化

部署和可扩展性

Corrigo的吸引力在于其即插即用的 SaaS 模式,该模式轻便、快速且易于采用。但是,核心模块的集成和扩展存在一些限制,限制了其整体功能。

IBM MAS 的规模要进一步扩展。它基于红帽 OpenShift 构建,支持混合和多云部署、模块化许可和企业集成。

组织可以从小规模开始,使用 Manage,随着数字化成熟度的提高,扩展到监控、运行状况和预测,同时保持一个平台许可证。

这是运行当今工单的系统和根据面向未来规划的策略进行扩展的平台之间的区别。

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