每个 Maximo 用户都应该跟踪的前 10 个 KPI


企业资产管理 (EAM) 不再只是在东西坏了时进行修复。这是关于使用可用数据来防止故障、优化性能和创造长期价值。IBM Maximo 应用程序套件 (MAS) 使维护团队能够跟踪、分析运营数据并据此采取行动。但是,由于有这么多可用的资产指标,哪些资产指标最重要?
无论您是Maximo的新手还是完善资产策略的经验丰富的用户,每个Maximo用户都应跟踪以下10个基本的关键绩效指标(KPI),以推动更明智的决策和更好的资产绩效。
它能衡量什么:
特定资产或资产组从一次故障到下一次故障之间的平均时间。
它为何重要:
MTBF 是核心可靠性指标。MTBF 上升表明您的预防和 基于状态的维护 策略正在奏效。MTBF下降表明资产压力增加或组件过早磨损——这是故障风险的警告信号。
如何在 Maximo 中追踪它:
利用资产故障记录和工单历史记录。Maximo 允许配置故障层次结构,以更准确地捕获和趋势分析故障数据。
它衡量的是什么:
故障后修复资产所需的平均时间。
它为何重要:
MTTR 反映了您的响应流程的效率和技术人员的表现。如果 MTTR 很高,您可能会面临更长的停机时间、生产力损失或昂贵的应急劳动力。降低 MTTR 可增加正常运行时间和可靠性。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
按资产重要性设定 MTTR 目标。使用 Maximo 工作订单 捕获实际维修持续时间的时间戳。
它衡量的是什么:
计划维护时间与总维护时数的比率(计划内+计划外)。
公式:
PMP =(计划维护时间/总维护时间)× 100
它为何重要:
健康的PMP(理想情况下超过80%)表明你是主动的,而不是被动的。计划外维护通常更昂贵、风险更大、更具干扰性。
Maximo 如何提供帮助:
Maximo 中的工作类型(PM、CM、EM)有助于细分工单,分析计划活动与被动活动的趋势。
它衡量的是什么:
资产可用和按预期运行的时间百分比。
公式:
可用性 =(正常运行时间/总时间)× 100
它为何重要:
这个 KPI 对于生产关键资产尤其重要,有助于跟踪维护对运营的实际影响。
如何利用这些数据:
Maximo 与物联网传感器的集成可以提供实时运行状态,从而实现更智能的跟踪。
它衡量的是什么:
在给定时间范围内完成的工作订单与计划工单的比率。
它为何重要:
完成率低可能表示资源限制、日程安排冲突或流程效率低下。对此进行跟踪有助于提高劳动生产率和资产可靠性。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
按技术人员、资产或地点生成工单完成报告,以查明瓶颈。
它衡量的是什么:
待处理工单的总数,通常以工时或天数来衡量。
它为何重要:
虽然有些积压是正常的,但过多的积压表明资源短缺或规划不力。待办事项过少可能表明团队未得到充分利用或错过了预防性任务。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
使用 Maximo 报告和 KPI 跟踪基于时间的待办事项(例如工作天数)和工作类型的待办事项(例如 PM 与 CM)。
它衡量的是什么:
年度总维护成本与资产重置成本的比较。
公式:
维护成本% ARV =(年度维护成本/资产置换价值)× 100
它为何重要:
资产成本效益的良好基准。例如,成本高于 ARV 的 10-15% 可能表明该资产是替代或重新设计的候选资产。
Maximo 如何支持它:
跟踪资产记录、历史成本和零件/人工数据。自定义报告可以自动对资产组进行计算。
它衡量的是什么:
技术人员首次到访时无需返工即可解决的维护任务的百分比。
它为何重要:
高 FTFR 意味着更少的返程次数、更少的停机时间以及更有效地利用技术人员的时间。低费率可能表明培训、备件可用性或诊断工具存在差距。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
使用后续工单或返工标志来识别重复访问。
它衡量的是什么:
一段时间内使用和补充备件库存的频率。
公式:
库存周转率 = 所用商品成本/平均库存价值
它为何重要:
在库存过多(占用资本)和过少(有延误的风险)之间取得平衡至关重要。跟踪营业额有助于优化采购和存储成本。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
使用仓库和物品使用情况报告来监控库存水平、需求频率和报废情况。
它衡量的是什么:
按计划完成的预防性维护任务的百分比。
它为何重要:
PM 合规性高,可确保主动维护资产,避免不必要的故障。低合规性使整个资产生命周期面临风险。
如何在 Maximo 中对其进行跟踪:
使用 Maximo 的 PM 预测和计划报告,按资产或地点监控合规趋势。
不同的行业和角色优先考虑不同的关键绩效指标:
Maximo 允许通过 Maximo 应用程序套件 (MAS) 进行基于角色的仪表板和特定行业的配置 工作中心和仪表板。利用这些工具根据对您的团队最重要的指标量身定制 KPI。
IBM Maximo 提供强大的工具来可视化和自动化 KPI 跟踪:
借助MAS的人工智能驱动的见解以及与物联网和其他方面的集成 APM 工具、预测性维护和异常检测成为 KPI 策略的核心部分。
重点关注直接影响安全性、正常运行时间、成本和性能的 KPI。关键绩效指标应成为整个组织决策和持续改进的指导力量。
从前 10 名开始,持续对其进行监控,并使用 Maximo 的强大工具将见解转化为行动。这就是您从维护管理转向资产绩效领导地位的方式。
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