能源和公用事业（E&U）公司在为客户提供负担得起、可靠和可持续的能源方面面临着独特的挑战。这些挑战有多种形式，包括资产老化、员工队伍老化、维护成熟度、间歇性和不可预测的问题。
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为了应对这些挑战，公用事业公司需要将其维护策略从被动维护转变为状态/基于健康的预测性维护。

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公用事业公司需要利用来自各种来源的数据（大量资产），并最大限度地利用它们来深入了解其资产。

问题陈述（变压器）

变压器是关键组件，在电压调节和配电中起着核心作用。但是，当前的格局面临着一些挑战，包括即使在预防性维护之后仍会经常发生故障，以及超出预算的过高维护成本。
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客户需要摆脱传统的基于批准的维护方法，采用基于条件的和 预测性 维护策略。在当今的数字环境中，我们可以访问广泛的资产数据，从传感器、仪表和操作系统到历史记录和环境输入。如果得到有效利用，这些信息使组织能够进行主动的、以情报为导向的资产维护。
支持这种转型的一个强大解决方案是 IBM 马克西莫健康，它使用实时和历史数据为资产状况和未来表现提供切实可行的见解。

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影响变压器运行状况的因素/贡献者包括：

• 变压器温度
• 油位
• 石油质量
• 湿度
• 维护成本
• 年龄

IBM 马克西莫健康

IBM Maximo Health 通过更好地了解资产的健康状况，提供了一种提高资产性能的方法。健康是通过利用来自OT和IT系统的数据，并借助预建的公式得出的。
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让我们举一个变形金刚资产的实际示例，探讨不同的贡献者如何影响其总体生命值分数。在这种情况下，我们将考虑六个关键贡献者 源自 IT 和 OT 数据源。这些出资者共同塑造了资产的状况，并清晰地反映了资产的运营状况。

以下是贡献者：

• 维护成本与预算的比较
• 自安装以来的年龄
• 剩余使用寿命
• 机油温度指示器
• 绕组温度指示器
• 变压器油的颜色

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健康如何解决现实世界中的问题

利用物联网传感器数据、资产记录和工作历史记录来管理资产的健康状况，以提高资产可用性并支持更明智的替换计划。借助直观的仪表板可视化，您可以获得清晰的、基于证据的资产状况视图，从而能够明智地确定运营决策（例如翻新、维修或更换）的优先顺序。

以下是一个简短的演示，展示了为任何资产配置运行状况仪表板的端到端流程，从识别资产到审查最终输出。该视频已经包含了这些步骤，我将详细介绍每个步骤。

配置步骤

1. 确定需要注意的资产。
2. 为所选资产组创建计分组。
3. 将所有相关的贡献者（参数）分配给评分组。
4. 激活计分组开始计算生命值分数。
5. 开始将仪表和传感器数据输入系统。
6. 查看生成的健康评分和仪表板输出。
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下一步是什么：将健康分数转化为行动

一旦结合使用OT数据、IT数据、维护历史、物联网读数和环境因素得出资产健康分数，下一个关键步骤就是根据这些见解采取行动。资产健康评分只有在帮助维护团队做出明智、及时的决策以防止故障、降低成本和提高可靠性时才有价值。

这就是 IBM Maximo Health 将见解与行动无缝连接的地方。

从洞察到干预

当变压器或任何关键资产显示出生命值下降趋势或超过规定的阈值时，Maximo 使用户能够 立即 启动维护活动。根据严重程度和业务规则，用户可以：

创建服务请求

在以下情况下，服务请求是理想的选择：

• 需要记录问题以供调查

• 技术人员需要审查资产状况

• 该组织希望在问题升级之前追踪问题
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用户只需在 “运行状况” 仪表板中单击一下，即可打开预先填充了 WoS 的 SR。

创建工单 (WO)

当需要立即采取行动时，会创建工作单。

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例如：

• 生命值分数降至临界阈值以下

• 温度或机油质量读数表明故障迫在眉睫

• 维护成本超出预算，需要干预

• 老化指标表明需要紧急检查
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在 “健康” 模块中，用户可以启动与资产健康状况直接关联的 WO。
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