IBM Maximo® Predict
IBM Maximo Predict ist eine auf KI und maschinellem Lernen basierende Lösung für die vorausschauende Wartung innerhalb der IBM Maximo Application Suite (MAS). Es hilft Unternehmen, Anlagenausfälle zu antizipieren, bevor sie auftreten, indem historische Daten, Sensorwerte in Echtzeit und Wartungsaufzeichnungen analysiert werden. Maximo Predict identifiziert Muster, die zu Ausfällen führen, und ermöglicht es Unternehmen, Wartungspläne zu optimieren, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern — was letztendlich die Wartungskosten senkt und die betriebliche Effizienz verbessert.
IBM Maximo® Anwendungssuite
Die wichtigsten Komponenten von Predict
Bewertung des Gerätezustands und Zustandsbeurteilung
Berechnet die Zustandswerte für jedes Asset auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten — einschließlich Sensormesswerten, Wartungshistorie, Inspektionen und Nutzungsmustern.
Bietet visuelle Dashboards und Berichte, die aktuelle Trends zum Zustand und Zustand der Anlagen aufzeigen.
Datenaggregation aus mehreren Quellen
Kombiniert Daten von IoT-Geräten, Maximo Manage, Maximo Monitor, Inspektionen und externen Systemen.
Bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Zustand jeder Anlage und integriert Betriebs-, Verlaufs- und Echtzeitdaten.
Risiko- und Kritikalitätsanalyse
Analysiert das Risiko und die Kritikalität von Anlagen und hilft dabei, Wartung und Investitionen zu priorisieren.
Unterstützt risikobasierte Entscheidungen, indem ermittelt wird, welche Anlagen im Falle eines Ausfalls die größten operationellen Risiken bergen.
Gesundheitsgeschichte und Trends
Verfolgt langfristige Trends und Degradationsmuster von Vermögenswerten.
Unterstützt Prognosen und Planungen für Wartung, Austausch und Upgrades.
Visualisierung und Dashboards
Bietet intuitive Visualisierungen des Anlagenzustands, einschließlich Heatmaps, Health Scorecards und Drilldown-Ansichten.
Hilft Teams, Problembereiche schnell zu identifizieren und sich auf die wichtigsten Ressourcen zu konzentrieren.
Integration mit Maximo Manage & Monitor
Lässt sich direkt in Maximo Manage für Anlagenaufzeichnungen und Wartungsdaten integrieren.
Synchronisiert mit Maximo Monitor für Anlagenleistungsdaten in Echtzeit und schafft so ein nahtloses Ökosystem für den Anlagenzustand.
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Erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Ihre Vermögensverwaltungsstrategie zu modernisieren.
Darin erfährst du:
- Was ist neu in IBM Maximo Application Suite 9.0
- Hauptunterschiede zwischen Maximo 7.6 und MAS
- Wie AppPoints und OpenShift das Spiel verändern
- Branchenanwendungsfälle in den Bereichen Energie, Fertigung und Transport
- Schrittweise Anleitung für das Upgrade und die Bereitschaft zur Migration
Häufig gestellte Fragen
Was ist IBM Maximo Predict?
Maximo Predict ist eine App zur vorausschauenden Wartung in MAS, die KI/ML für historische, Echtzeit- und Umgebungsdaten verwendet, um Ausfälle zu antizipieren. Sie zeigt die Ausfallwahrscheinlichkeit, die geschätzte Zeit bis zum Ausfall und Anomalie-Trends auf, sodass Teams handeln können, bevor es zu Ausfallzeiten kommt.
Was sagt Maximo Predict eigentlich voraus?
Es bietet Ausfallwahrscheinlichkeit, Zeit bis zum Ausfall/URL, Risiko am Lebensende, und Anomalie-Trends auf Anlagenebene (und im Fehlermodus). Diese Erkenntnisse ermöglichen die risikobasierte Wartung, die Ersatzteilplanung und die optimale Planung.
Welche Daten benötigt es?
Predict funktioniert am besten mit Wartungshistorie, Sensor-/IoT-Messwerte, Prüfergebnisse, und relevant Betriebskontext (Belastung, Wetter, Umgebung). Naviam Data Studio hilft dabei, Daten zu bereinigen, zuzuordnen und massenweise zu laden, um die Modellqualität und -genauigkeit zu verbessern.
Benötigt Maximo Predict datenwissenschaftliches Fachwissen?
Nicht unbedingt. Predict beinhaltet Standard-Notizbücher/Vorlagen für gängige Modelle. Fortgeschrittene Teams können eigene Notebooks erweitern oder erstellen und über Maschinelles Lernen in Watson.
Wie lässt sich Predict in andere Maximo-Apps integrieren?
Ergänzungen vorhersagen Maximo Gesundheit (Bewertung/Zustand), Verwendungen Maximo Monitor Telemetrie für Live-Funktionen und Trigger Maximo Manage Arbeitsaufträge aufgrund des prognostizierten Risikos. Kombinieren Sie mit Naviam Planer um Vorhersagen in ausführbare Zeitpläne zu übersetzen.
Wie wird es eingesetzt und skaliert?
Predict läuft am Red Hat OpenShift® und kann eingesetzt werden lokal, in der Cloud oder SaaS als Teil von MAS. Naviam Cloud+ bietet vollständig verwaltete Maximo-Umgebungen — Upgrades, Überwachung, Sicherheit und Leistungsoptimierung für KI-Workloads.
Welche Ergebnisse können wir erwarten?
Organisationen in der Regel Reduzieren Sie ungeplante Ausfallzeiten, PM-Intervalle optimieren, und die Lebensdauer von Vermögenswerten verlängern und senkt gleichzeitig die Wartungskosten und die Ersatzteilkosten. Predict ermöglicht risikobasierte Entscheidungen, bei denen die kritischsten Anlagen zuerst priorisiert werden.
Probleme vorhersagen. Uptime schützen.
Probleme vorhersagen. Uptime schützen.
Mit Naviam und IBM Maximo Predict können Sie KI nutzen, um Ausfälle zu antizipieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und Maßnahmen zu ergreifen, bevor Probleme auftreten — kein Abschluss in Datenwissenschaft erforderlich.
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