L'IA a fait Maximo sa première apparition dans la version 9.1. Dans la version 9.2, IBM propose divers cas d'usage concrets de l'IA au sein de la Maximo Application Suite, et je me suis interrogé sur ce que cela implique au quotidien. La question n'est pas de savoir si l'IA est intéressante, mais si elle aide réellement les techniciens, les planificateurs, les ingénieurs en fiabilité ou les administrateurs Maximo à accomplir leur travail plus facilement.
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Voici comment je perçois les nouvelles fonctionnalités d'IA dans Maximo. Il ne s'agit pas d'un interrupteur magique qui résout tout, mais d'une suite d'outils et, plus important encore, d'un cadre capable de simplifier les processus existants. L'IA ne rend pas Maximo meilleur simplement parce qu'elle est activée. Sa valeur réside dans les domaines où l'équipe IBM Maximo l'applique : les bons de travail, les codes de problème, l'historique des incidents similaires et les stratégies de fiabilité. C'est essentiel, car les meilleures améliorations apportées à Maximo sont celles qui éliminent les frictions sans forcer les utilisateurs à changer leur façon de travailler.

La valeur doit être démontrable

L'IA n'est pas gratuite, bien au contraire ; il faut donc investir du temps pour bien l'utiliser. Elle doit être clairement liée à une valeur opérationnelle, comme un dépannage plus rapide, des données de bons de travail plus propres, de meilleurs rapports, des diagnostics plus courts ou des décisions plus fiables. En nous appuyant sur les cas d'usage fournis par IBM, nous pouvons intégrer l'IA dans l'utilisation quotidienne de Maximo et en tirer pleinement parti.

Assistant en langage naturel

L'exemple le plus intuitif est Maximo Assistant. Bien qu'il ressemble aux fenêtres de chat présentes sur de nombreux sites web, il ne s'agit pas d'un chatbot générique connecté à Maximo. Une fois activé, il permet aux utilisateurs d'interroger les données de Maximo en langage naturel. C'est un atout majeur pour les utilisateurs qui ne maîtrisent pas le SQL, les recherches avancées, les requêtes enregistrées ou les clauses « where ».
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Au lieu de construire des requêtes, l'utilisateur demande simplement « Affiche mes bons de travail en cours » pour obtenir un résultat similaire à une file d'attente. Cela abaisse la barrière à l'entrée pour obtenir des informations utiles depuis Maximo, mais ce n'est pas parfait dès la sortie de boîte. Les administrateurs doivent s'assurer que la définition des « bons de travail en cours » et les critères de propriété sont clairement établis. C'est là que le cadre prend tout son sens. L'essentiel est de définir les attentes dès le départ : ce qu'il peut répondre, ce qu'il ne peut pas, et à quel point les résultats dépendent de la qualité des données. Ce cadre permet également aux versions futures et aux administrateurs d'étendre ses fonctionnalités.

Recommandation de codes de problème

Cette fonctionnalité résout un problème que connaissent bien la plupart des clients Maximo. Les codes de problème n'ont de valeur que s'ils sont utilisés de manière cohérente. Les techniciens utilisent des terminologies différentes et les sites développent des habitudes variées, ce qui conduit à un trop grand nombre d'enregistrements marqués comme vagues ou incohérents. Si vous avez un code de problème intitulé « Autre », vous savez pertinemment à quelle fréquence il est utilisé.
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La fonctionnalité de recommandation de codes de problème analyse la description des tickets et les données de panne pour suggérer des codes pertinents lors de la saisie. Le choix final appartient toujours à l'utilisateur. L'intelligence artificielle agit uniquement comme une aide à la décision en affichant un niveau de confiance, sans jamais poser de diagnostic autonome. À mon sens, proposer une liste restreinte de deux ou trois codes les plus probables permet aux techniciens de réduire le nombre de clics et de trouver rapidement ce dont ils ont besoin, améliorant ainsi fondamentalement la qualité des données.

Conclusion

L'intelligence artificielle dans Maximo ne doit pas être perçue comme une fonctionnalité isolée ou un projet ponctuel. Les deux exemples présentés sont des solutions déjà déployées par IBM, qui continueront d'être optimisées. En tant qu'administrateurs, nous avons le choix d'adopter ou non ces fonctionnalités, mais cela nécessite un certain investissement. Dans un récent article de blog, j'expliquais pourquoi nous devrions migrer vers les nouvelles applications basées sur les rôles ; l'accès aux fonctionnalités d'IA intégrées en est l'une des raisons principales.
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L'intelligence artificielle dans Maximo constitue une suite d'outils soutenue par une infrastructure robuste, et je suis convaincu qu'elle ne cessera de se développer. Si vous êtes prêt à adopter cette technologie, à adapter vos flux de travail et à justifier les coûts associés, l'IA peut réellement enrichir l'expérience utilisateur dans Maximo. Je vous conseille de commencer petit : choisissez un ou deux cas d'usage capables de démontrer la valeur de l'investissement, analysez les données sous-jacentes et évaluez si cela améliore concrètement le quotidien des utilisateurs de Maximo. L'objectif n'est pas d'utiliser l'IA pour le plaisir de la technologie, mais de rendre Maximo plus simple, plus rapide et plus efficace pour ceux qui l'utilisent au quotidien.

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