Les systèmes de gestion de maintenance assistée par ordinateur (CMMS) ou les systèmes de gestion des actifs d'entreprise (EAM) ne sont que des logiciels qui vous aident à organiser vos données. L'analyse de ces données peut fournir des informations vous permettant de rediriger des ressources rares là où elles sont le plus nécessaires et de justifier ces actions. Nous convenons donc que nous devons recueillir de bonnes données pour obtenir des informations utiles. Dans cet esprit, abordons d'abord les données de réparation.

Données de réparation

Les champs de données de réparation de base se répartissent en quatre catégories qui couvrent le cycle de vie :

• Origination
• Planification
• Planification
• Résultats

Dans ce blog, nous n'aborderons que l'origine et les résultats tels qu'ils apparaîtront dans tous les bons de travail, y compris les ordres de travail d'urgence qui ne sont ni planifiés ni programmés.

Origination

Les données d'origine comprennent la priorité ou au moins une déclaration indiquant s'il s'agit d'une urgence, l'identification de l'initiateur, l'actif présentant le problème et la description du problème. Oui, il peut y en avoir plus, mais considérez cela comme le minimum absolu qui doit figurer sur chaque demande. En général, cela permet d'affecter les meilleures ressources à la tâche. Bien qu'il soit très important d'intégrer toutes les données de manière cohérente et correcte dans chaque champ, la plupart des problèmes surviennent lors de la création du bon de travail et se multiplient au fur et à mesure que celui-ci est traité.

L'importance de la description du problème ne peut être sous-estimée. Toute personne demandant du travail doit être formée à la manière d'appeler (saisie, écriture, message, etc.) la description du problème. Cela devrait inclure ce qui a été observé à l'origine de l'appel. Exemples de descriptions de problèmes défectueux :

• « Ça ne marche pas » ou « C'est en panne »
• « C'est cassé »
• « On dirait que ça va échouer »

Les mauvaises descriptions des problèmes ne fournissent pas suffisamment de données descriptives et conduisent à de mauvais résultats descriptifs tels que :

• « Ça marche » ou « Ça marche »
• « C'est réparé »
• « Ça me semble normal ; juste un peu plus bruyant que d'habitude »
• Et parfois, aucune description, juste un ordre de travail passé au statut complet

Si les enregistrements historiques du système contiennent des descriptions similaires à celles-ci (ou si les descriptions sont nulles), prévoyez de recycler immédiatement tout le monde et d'inclure un échantillon de ces enregistrements pour montrer dans quelle mesure ils sont utiles (ou non) pour l'analyse historique.

Les demandeurs doivent être formés pour se concentrer d'abord sur la description du problème en fonction de ce qu'ils ont observé, par exemple :

• «... J'ai vu une fuite à... »
• « J'ai entendu un grincement excessif des engrenages »
• « J'ai entendu un bruit dans le panneau de déconnexion et j'ai vu un peu de fumée »
• « J'ai ressenti des vibrations excessives à vitesse de course normale »
• « J'ai l'impression qu'il y avait trop de sirop, mais les contrôles indiquent le bon mélange »

Ces exemples sont vraiment simplifiés à l'extrême, mais votre service de maintenance peut s'en servir pour identifier un point de départ et proposer une réponse plus descriptive à la cause. À des fins historiques, cela peut s'avérer inestimable pour examiner des problèmes répétitifs et travailler à leur élimination, ainsi qu'à la création de meilleures données à utiliser par Maximo Work Order Intelligence.

L'amélioration des données relatives aux demandes de travaux et à l'origine des commandes est probablement le moyen le plus efficace et le moins coûteux de réaliser une avancée majeure dans la saisie des données de réparation. Même si vous utilisez Rapports rapides, vous commencez toujours par 100 caractères dans le champ principal, avant de passer à la description longue. Vous aurez également accès à la saisie d'un code de problème si vous l'avez développé. L'utilisation du codage dans la hiérarchie des défaillances améliorera encore vos capacités à analyser quantitativement vos données.

Résultats

Les données relatives aux résultats devraient au minimum inclure la compétence ou le métier qui a effectué les travaux, le temps de travail, une description de ce qui a été fait, les matériaux utilisés et leurs coûts, la cause, les éventuels temps d'arrêt et une évaluation de la réparation (des travaux de suivi sont-ils nécessaires ?).

La compétence doit être associée à un taux de facturation afin que les heures facturées puissent être identifiées comme des dollars facturés pour la réparation, remontant à l'actif. Cela aidera à développer ce champ de coût cumulatif de l'actif sur l'actif, entre autres champs de coûts.

Mieux encore, incluez l'identification du technicien lui-même, en particulier lorsqu'un suivi est nécessaire et que vous souhaitez contacter la bonne personne. Ces techniciens auront également une trace de ce sur quoi ils ont travaillé lorsqu'il est utile de les suivre à des fins de formation et de certification.

La description de travail doit expliquer les mesures prises pour terminer le travail. Il y a suffisamment de place pour les décrire en détail, et encore une fois, vous aurez accès au problème, à la cause et à la solution de ces données qui ont été développées.

Les temps d'arrêt peuvent être compliqués, il est donc important que tout le monde ait la même compréhension de la façon dont ils sont facturés et utilisés, avant de les signaler.

Les matériaux utilisés et leurs coûts sont utiles pour maintenir l'inventaire à jour et imputer le coût des matériaux à chaque actif. Cela permet d'obtenir un meilleur historique de l'utilisation et des coûts de maintenance de l'actif.

L'identification du matériau par son numéro de suivi ou son numéro ITEMNUM dans Maximo est essentielle pour documenter l'utilisation des pièces et peut aider à établir la nomenclature des matériaux (Asset Spare Parts) si cette fonctionnalité est activée pour l'article.

Ce coût est particulièrement important compte tenu du fait que de nombreux coûts de matériaux peuvent dépasser de manière significative les coûts de main-d'œuvre, et les deux sont nécessaires pour évaluer correctement les besoins de maintenance et fournir un historique plus complet d'un actif donné.

L'enregistrement de tous les bons de travail est de meilleure qualité et plus cohérent, plus il est possible de fournir des informations plus spécifiques sur la maintenance de tous les actifs en termes qualitatifs et quantitatifs. Plus cela sera fait rapidement, plus tôt les activités réelles seront signalées et des historiques utiles pourront être construits et analysés au moyen de méthodes statistiques.


‍

Vous voulez en savoir plus ? Consultez les ressources sur le Naviam site web ou contacter notre équipe aujourd'hui !