Les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics (E&U) sont confrontées à des défis uniques pour fournir une énergie abordable, fiable et durable à leurs clients. Ces défis se présentent sous de nombreuses formes, notamment le vieillissement des actifs, le vieillissement de la main-d'œuvre, la maturité de la maintenance, l'intermittence et les problèmes imprévisibles.

Pour relever ces défis, les services publics doivent faire évoluer leurs stratégies de maintenance, passant d'une maintenance réactive à une maintenance conditionnelle/maintenance prédictive et basée sur la santé.

Les services publics doivent tirer parti des données (la richesse des actifs) provenant de diverses sources et les utiliser au maximum de leur potentiel pour acquérir une compréhension approfondie de leurs actifs.

Énoncé du problème (transformateur)

Les transformateurs sont des composants essentiels qui jouent un rôle central dans la régulation de la tension et la distribution de l'énergie. Cependant, le paysage actuel est confronté à plusieurs défis, notamment des pannes récurrentes même après une maintenance préventive et des coûts de maintenance excessifs qui dépassent le budget.

Les clients doivent abandonner les méthodes de maintenance conventionnelles basées sur les approbations et adopter des méthodes de maintenance basées sur l'état et prédictif stratégies de maintenance. Dans le paysage numérique actuel, nous avons accès à une vaste gamme de données sur les actifs, allant des capteurs, des compteurs et des systèmes opérationnels aux enregistrements historiques et aux données environnementales. Lorsqu'elles sont exploitées efficacement, ces informations permettent aux organisations d'effectuer une maintenance des actifs proactive et basée sur le renseignement.
Une solution puissante qui soutient cette transformation est IBM Maximo Health, qui utilise des données historiques et en temps réel pour fournir des informations exploitables sur l'état des actifs et leurs performances futures.

Les facteurs/contributeurs qui influent sur le bien-être d'un transformateur sont notamment les suivants :

  • Température du transformateur
  • Niveau d'huile
  • Qualité de l'huile
  • Humidité
  • Coût de maintenance
  • Âge

IBM Maximo Health

IBM Maximo Health permet d'améliorer les performances des actifs en obtenant une meilleure connaissance de l'état de santé des actifs. La santé est dérivée en utilisant les données des systèmes OT et informatiques et à l'aide de formules prédéfinies.

Prenons un exemple pratique d'un actif de transformation et explorons comment les différents contributeurs influencent son score de santé global. Dans ce scénario, nous allons prendre en compte six contributeurs clés provenant à la fois de sources de données informatiques et OT. Ensemble, ces facteurs façonnent l'état de l'actif et fournissent une image claire de son état de fonctionnement.


Voici les contributeurs :

  • Coût de maintenance par rapport au budget
  • Âge depuis l'installation
  • Durée de vie utile restante
  • Indicateur de température d'huile
  • Indicateur de température d'enroulement
  • Couleur de l'huile du transformateur

Dans le cas ci-dessus, les données de 3 contributeurs proviennent de Maximo et 3 contributeurs proviennent de relevés de compteurs

Comment la santé résout les problèmes du monde réel

Gérez l'état de santé de vos actifs en exploitant les données des capteurs IoT, les enregistrements des actifs et l'historique des travaux pour améliorer la disponibilité des actifs et favoriser une planification de remplacement plus intelligente. Grâce à des tableaux de bord intuitifs, vous obtenez une vision claire et factuelle de l'état des actifs, ce qui permet de hiérarchiser en toute connaissance de cause les décisions opérationnelles telles que la remise à neuf, la réparation ou le remplacement.

Vous trouverez ci-dessous une courte démonstration présentant le processus complet de configuration du tableau de bord de santé pour n'importe quel actif, en commençant par l'identification des actifs jusqu'à l'examen du résultat final. La vidéo inclut déjà ces étapes et je vais les parcourir en détail.

Étapes de configuration

  1. Identifiez les actifs qui nécessitent une attention particulière.
  2. Créez un groupe de notation pour le groupe d'actifs sélectionné.
  3. Assignez tous les contributeurs pertinents (paramètres) au groupe de notation.
  4. Activez le groupe de score pour commencer le calcul du score de santé.
  5. Commencez à introduire les données du compteur et du capteur dans le système.
  6. Consultez le score de santé qui en résulte et les résultats du tableau de bord.

Prochaine étape : transformer les scores de santé en actions

Une fois que le score de santé des actifs est dérivé à l'aide d'une combinaison de données OT, de données informatiques, d'historique de maintenance, de relevés IoT et de facteurs environnementaux, la prochaine étape cruciale consiste à agir sur la base de ces informations. Un indice de santé des actifs n'a de valeur que s'il aide les équipes de maintenance à prendre des décisions éclairées et opportunes afin de prévenir les pannes, de réduire les coûts et d'améliorer la fiabilité.


C'est là qu'IBM Maximo Health associe de manière fluide les informations à l'action.

De la compréhension à l'intervention

Lorsqu'un transformateur ou tout autre actif critique affiche une tendance à la baisse de son état de santé ou franchit un seuil défini, Maximo permet aux utilisateurs de immédiatement lancer des activités de maintenance. En fonction de la gravité et des règles de gestion, les utilisateurs peuvent :

Création d'une demande de service

Une demande de service est idéale lorsque :

  • Le problème doit être enregistré à des fins d'enquête
  • Un technicien doit revoir l'état de l'actif
  • L'organisation souhaite suivre l'évolution de la situation avant qu'elle ne s'aggrave

D'un simple clic depuis le tableau de bord Health, les utilisateurs peuvent ouvrir un SR prérempli avec WoS.

Créer un ordre de travail (WO)

Un ordre de travail est créé lorsqu'une action immédiate est requise.


Par exemple :

  • Le score de santé tombe en dessous d'un seuil critique
  • Les relevés de température ou de qualité de l'huile indiquent une défaillance imminente
  • Les coûts de maintenance dépassent le budget et nécessitent une intervention
  • Les indicateurs de vieillissement suggèrent une inspection urgente

À partir du module Santé, les utilisateurs peuvent lancer un WO directement lié à l'état de santé de l'actif.

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