能源和公用事业公司如何使用 Maximo 人工智能技术为恶劣天气做准备
艾琳·皮尔斯
October 17, 2024


无论如何,人口增长以及与其系统连接的大量信息都需要存储数据,这使公用事业和能源公司不堪重负 天气状况。
天气会深刻影响其功能 能源和公用事业 公司。随着最近野火、泥石流、龙卷风和飓风肆虐美国,能源和公用事业公司肩负着从当地电力恢复到公用事业和电力线维修等各种任务。这些公司如何为自然灾害做准备,同时积极解决风暴过后出现的问题?
公用事业公司经常使用尖端技术和人工智能驱动的系统来加强对自然灾害的防御,甚至在自然灾害发生之前。
以龙卷风或飓风留下的伤害为例。你可能会面临好几天甚至几周的停电。能源和公用事业公司需要采取有效的应对措施,以最大限度地减少对客户的服务影响,同时确保他们的安全。公用事业公司发生自然灾害或恶劣天气事件需要考虑以下几点:
在灾难发生后及时做出明智决策的同时,能源和公用事业公司也在采取积极措施,在自然灾害发生之前提高资产弹性。随着 IBM Maximo 应用程序套件 人工智能驱动的技术、能源和公用事业公司拥有强大的数字工具,可以更好地为龙卷风和飓风等极端天气条件做好准备。
能源和公用事业公司存储大量数据,从历史记录到气象站、传感器、无人机、电线杆、发电站、卫星等。尽管这些数据构成潜在风险,但也可以利用它来预测恶劣的天气模式和随后造成的损失,将无人机和卫星等设备与Maximo的人工智能技术配对。
借助 Maximo Application Suite 的可靠性策略应用程序,能源和公用事业公司配备了解决识别多个地点老化和风险资产背后的挑战所需的工具。可靠性策略提供了多种优势,将资产性能、管理和维护整合到一个平台中。
在高风险自然灾害期间,能源和公用事业公司必须确保员工和客户的安全。与MAS集成,IBM的环境情报套件允许围绕这些情况进行规划,使用人工智能技术为紧急情况做准备,使用预测分析来降低风险。
随着恶劣天气和自然灾害,工作人员纷纷出去维修。但是,可能会出现延误,例如路障、洪水和其他问题,这些问题会阻止运输 需要立即响应的现场工作人员和急救人员。抛开延误不谈,从长远来看,纸质跟踪也是不可持续的,并且无法有效地为未来的资产管理、维护和维修决策提供信息。在 MAS 中使用 Maximo Mobile,机组人员可以有效地克服机组人员延迟响应和纸质检查挑战。
跟踪资产和提高可靠性为能源和公用事业公司提供了在自然灾害发生时避免混乱的力量和灵活性。使用 Maximo,可在云端保护数据,从而最大限度地减少对本地 IT 团队的影响。从可靠性和冗余到安全性和低维护,Maximo 减轻了 IT 部门和运营经理的负担,让他们有更多时间将精力集中在提高性能和制定未来的扩张计划上。简要回顾一下能源和公用事业公司使用Maximo AI技术获得的一些主要好处:
作为一座可能遭受飓风肆虐的海岸线城市,庞帕诺比奇公用事业公司成为佛罗里达州东南部第一家在云端实施Maximo的公用事业公司。这为他们提供了高额的投资回报率、强大的报告工具以及来自Naviam主要合作伙伴的专家支持。
在变革性的人工智能时代,Naviam基于云的Maximo解决方案以比传统的基于云的EAM平台更低的运营成本提供可靠、灵活的服务,使能源和公用事业公司在为恶劣天气事件做准备时占据优势。
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