La IA entró en la Maximo conversación en la versión 9.1. En la 9.2, IBM presenta casos de uso prácticos de IA en toda la Maximo Application Suite, y me pregunto qué significa esto para el trabajo diario. La cuestión no es si la IA es interesante, sino si ayuda a un técnico, planificador, ingeniero de fiabilidad o administrador de Maximo a realizar un trabajo útil con menos fricción.
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Así es como veo las nuevas capacidades de IA en Maximo. No es un interruptor mágico que lo soluciona todo, sino un conjunto de herramientas y, lo que es más importante, un marco de trabajo que puede facilitar los procesos existentes. La IA no mejora Maximo solo por estar activada. Lo útil es dónde la está aplicando el equipo de Maximo de IBM: órdenes de trabajo, códigos de problema, registros históricos similares y estrategias de fiabilidad. Eso es importante porque las mejores mejoras en Maximo eliminan la fricción sin obligar a las personas a cambiar su forma de trabajar.

Debe seguir habiendo valor

La IA no es gratuita, todo lo contrario, por lo que se debe invertir tiempo en utilizarla bien. Necesita una conexión clara con el valor operativo, como una resolución de problemas más rápida, datos de órdenes de trabajo más limpios, mejores informes, menor tiempo de diagnóstico o decisiones de fiabilidad más sólidas. Utilizando los casos de uso proporcionados por IBM como guía, podemos integrar la IA en nuestro día a día con Maximo y capturar parte del valor que aporta.

Asistente de lenguaje natural

El ejemplo más visible es el Asistente de Maximo. Aunque parece los cuadros de chat que aparecen en sitios web de todo tipo, no es un chatbot general conectado a Maximo. Cuando se activa, permite a los usuarios hacer preguntas sobre los datos de Maximo en lenguaje sencillo. Para los usuarios que no se sienten cómodos con SQL, búsquedas avanzadas, consultas guardadas o cláusulas "where", esto es significativo.
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En lugar de crear una consulta, un usuario puede preguntar: "Muéstrame mis órdenes de trabajo abiertas" y obtener un conjunto de resultados que parece una cola de trabajo. Reduce la barrera para obtener información útil de Maximo, pero no es perfecto desde el primer momento. Los administradores deben asegurarse de que Maximo tenga una definición de lo que es una orden de trabajo abierta y cómo se define la propiedad. Aquí es donde entra en juego el marco de trabajo. La clave es establecer expectativas desde el principio sobre lo que puede responder, lo que no, y cuánto depende la respuesta de la calidad de los datos. El marco también permite que futuras versiones y los administradores amplíen las capacidades.

Recomendaciones de códigos de problema

Esto aborda un problema que la mayoría de los clientes de Maximo reconocen. Los códigos de problema solo son valiosos cuando las personas los utilizan de forma coherente. Diferentes técnicos usan diferentes términos, diferentes sitios crean diferentes hábitos y demasiados registros terminan con valores vagos o inconsistentes. Si tiene un código de problema llamado "OTROS", sabe exactamente con qué frecuencia se utiliza.
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Las recomendaciones de códigos de problema analizan la descripción de la orden de trabajo y los datos de fallos para sugerir los códigos más probables durante la creación de la orden. El usuario siempre elige el valor final. La IA ayuda en la toma de decisiones y muestra su nivel de confianza, pero no realiza el diagnóstico por sí sola. Considero que una lista más corta de dos o tres códigos probables ayudará a los técnicos a encontrar lo que necesitan con menos clics y, en última instancia, mejorará la calidad de los datos.

Reflexiones finales

La IA en Maximo no debe verse como una función aislada o un proyecto puntual. Estos son dos ejemplos que IBM ha implementado y seguirá mejorando. Como administradores, depende de nosotros adoptar estas y otras funciones de IA disponibles. Eso requerirá cierta inversión. Hace poco publiqué un blog sobre por qué deberíamos migrar a las nuevas aplicaciones basadas en roles en ciertos casos. Aprovechar las funciones de IA en esas aplicaciones fue una de mis razones.
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La IA en Maximo es un conjunto de herramientas respaldado por un marco de trabajo que, en mi opinión, no dejará de expandirse. Si está listo para apostar por esta tecnología, adaptar sus procesos de trabajo y justificar el coste adicional, la IA puede mejorar la experiencia en Maximo. Empiece poco a poco. Elija uno o dos casos de uso que justifiquen la inversión. Analice los datos que los respaldan. Decida si mejoran la forma en que las personas utilizan Maximo. No se trata de usar IA por usarla, sino de implementar una IA que haga que Maximo sea más sencillo, rápido y útil para quienes dependen de él a diario.

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