"Los ogros son como las cebollas".
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La mayoría conocemos la frase.
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En Shrek, el punto no era realmente sobre las cebollas. Se trataba de las capas. Las cosas que parecen simples en la superficie suelen ser mucho más interesantes una vez que entiendes lo que hay debajo.
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Eso es cada vez más cierto en la pila de soluciones de IA y la plataforma de Maximo Application Suite.
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La mayoría de las conversaciones sobre la IA en Maximo se centran en el Asistente de Maximo porque es la parte que los usuarios pueden ver. Pero el Asistente es solo la capa externa de una arquitectura más grande que incluye el Servicio de IA, watsonx.ai, el nuevo servidor MCP introducido en MAS 9.2 y, en última instancia, el propio Maximo Manage.
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Comprender esas capas ayuda a explicar cómo funciona la IA hoy en día, hacia dónde parece dirigirse IBM y cómo puede aprovechar la plataforma al desarrollar soluciones. La plataforma es similar a los scripts de automatización: una vez que entiendes lo que hay allí, las posibilidades son casi infinitas.  

Capa 1: Asistente de Maximo

El Asistente es la parte que todos ven. Las ventanas de chat se han convertido en la forma predeterminada en la que interactuamos con la IA. Es por eso que IBM también destaca esta función en Manage. Proporciona una interfaz conversacional que permite a los usuarios hacer preguntas, recuperar información e interactuar con Maximo mediante lenguaje natural.  
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Para muchas organizaciones, esta será su primera experiencia con IA en MAS. Es fácil de entender, explicar y justificar su financiación. Aunque probablemente sea la primera forma en que los usuarios utilicen la plataforma de IA, no es la única. La plataforma de IA de MAS tiene mucho más que ofrecer.  

Capa 2: Servicio de IA de Maximo

Detrás del asistente se encuentra el Servicio de IA de Maximo.
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Esta es la capa de la plataforma que conecta las aplicaciones de Maximo con watsonx.ai y habilita la funcionalidad de IA en toda la suite. El asistente es solo una de las funciones que dependen del Servicio de IA.
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Otros ejemplos incluyen:

• Recomendaciones de códigos de problema

• Recomendaciones de valores de campo

• Identificación de órdenes de trabajo similares

• Recomendaciones de estrategias de confiabilidad

• Abstracción de contratos de arrendamiento en Maximo Real Estate and Facilities
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El Servicio de IA debe considerarse como infraestructura de plataforma, no solo como una dependencia de chatbot.

Capa 3: watsonx.ai

Debajo del Servicio de IA se encuentra watsonx.ai.
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Aquí es donde residen los modelos de lenguaje extensos. A grandes rasgos, watsonx.ai proporciona la inteligencia. El chatbot no es la inteligencia en sí. Cuando los usuarios interactúan con el Asistente de Maximo, las solicitudes se procesan finalmente a través de modelos a los que se accede mediante el Servicio de IA. La arquitectura de IBM describe cómo el Servicio de IA envía solicitudes a los LLM alojados en watsonx.ai, mientras que los agentes de IA supervisores coordinan la interacción general.

Capa 4: Servidor MCP de Maximo

Con MAS 9.2, IBM introdujo el servidor MCP de Maximo.
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Esta podría ser, en última instancia, la capa más importante de la arquitectura. El servidor MCP expone las capacidades de Maximo como herramientas que los agentes de IA pueden descubrir e invocar.
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Considero que las API REST están diseñadas para desarrolladores, mientras que MCP fue diseñado para agentes de IA.
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Por supuesto, la IA podría interactuar con la API REST; lo he visto antes. La pregunta que debe hacerse es si ese es el mejor enfoque. El servidor MCP proporciona una forma controlada para que los sistemas de IA interactúen con Manage sin exponer toda la superficie de la aplicación.
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Si desea saber más sobre el servidor MCP, mi colega ya ha publicado un excelente, artículo detallado en el blog.

Por qué es importante MCP

Maximo Assistant es un consumidor de IA. El servidor MCP permite la existencia de muchos otros.
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Hoy podría ser Maximo Assistant.
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Mañana podría ser:

• Microsoft Copilot

• Asistentes de IA empresariales

• Copilotos personalizados

• Flujos de trabajo basados en agentes

• Plataformas de IA de terceros
  

El servidor MCP transforma a Maximo de una aplicación con la que interactúan los usuarios a una plataforma con la que pueden interactuar los agentes de IA. Se trata de un cambio arquitectónico mucho mayor que la simple incorporación de un chatbot.

¿Por dónde empezar?

¿Busca una solución integral?

Implemente Maximo Assistant y AI Service. Es la forma más rápida de poner la IA al alcance de los usuarios.

¿Ya cuenta con una estrategia de IA empresarial?

Actualice a MAS 9.2 y explore el servidor MCP. Si su organización ya utiliza agentes de IA o copilotos, MCP podría ser la funcionalidad más interesante de esta versión.

¿Busca las funciones de IA de IBM?

Implemente AI Service. La mayoría de las capacidades de IA actuales de IBM dependen de él, incluidas las recomendaciones de códigos de problemas, las recomendaciones de órdenes de trabajo, la extracción de datos de contratos de arrendamiento y Maximo Assistant.

Reflexiones finales

Maximo Assistant acapara la atención porque es la capa que los usuarios pueden ver y entender rápidamente, y funciona muy bien en las demostraciones. Pero la verdadera historia reside en la arquitectura subyacente. El servidor MCP proporciona una forma estandarizada para que los agentes de IA interactúen con Maximo, manteniendo el sistema como el lugar donde realmente se realiza el trabajo y conservando el control de los datos.
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Lo que nos lleva de nuevo a Shrek. Lo más interesante de una cebolla no es la capa exterior, sino entender cómo funcionan todas las capas juntas.
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Lo mismo está ocurriendo con la IA en Maximo. Puede que el chatbot sea lo que los usuarios piden hoy, pero la historia más transformadora podría estar ocurriendo en las capas más profundas de la arquitectura.