Desafíos en la gestión de aguas pluviales

Antes de implementar Naviam solución, la ciudad de San Marcos enfrentó varios desafíos en la gestión de aguas pluviales:

• Procesos manuales: Las inspecciones de aguas pluviales seguían realizándose en gran medida de forma manual, lo que provocaba retrasos e ineficiencias en el seguimiento de los activos de aguas pluviales y la generación de órdenes de trabajo.
• Errores de entrada de datos: Los inspectores de campo eran responsables tanto de realizar las inspecciones como de generar manualmente las órdenes de trabajo, lo que generaba errores e incoherencias.
• Integración limitada: El sistema de gestión de activos y datos SIG de la ciudad (Maximo) no estaba totalmente integrado, lo que dificultaba el seguimiento de los activos de aguas pluviales y la creación automática de órdenes de trabajo basadas en los datos de las inspecciones de campo.
• Creación ineficiente de órdenes de trabajo: Las órdenes de trabajo se creaban manualmente, lo que podía provocar retrasos en el mantenimiento y dificultades para rastrear el progreso de las tareas relacionadas con las aguas pluviales.

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Mapeo SIG para Maximo

Naviam implementó una solución que integraba Mapas de campo de ArcGIS con IBM Máximo para automatizar las inspecciones de aguas pluviales y la creación de órdenes de trabajo. La solución simplificó la forma en que los equipos de mantenimiento rastreaban y notificaban las inspecciones críticas de aguas pluviales, lo que mejoró el flujo de trabajo y la precisión de los datos.

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Entre las principales características de la solución se incluyen:

1. Inspecciones móviles de aguas pluviales: Se utilizaron equipos de campo Mapas de campo de ArcGIS en sus dispositivos móviles para realizar inspecciones de aguas pluviales. Cada activo de aguas pluviales (por ejemplo, pozos de registro, entradas, emisarios) aparecía en el mapa, y los inspectores podían seleccionar el activo que estaban inspeccionando y rellenar un formulario de inspección estandarizado.
2. Creación automática de órdenes de trabajo: Uso Flujos de trabajo de Naviam, las órdenes de trabajo se creaban automáticamente en Maximo si un inspector marcaba un activo para su mantenimiento. Esta automatización eliminó la necesidad de que los inspectores crearan órdenes de trabajo manualmente, lo que redujo los errores y aceleró el proceso.
3. Integración perfecta de datos: Los datos recopilados sobre el terreno mediante ArcGIS Field Maps se sincronizaron automáticamente con Maximo, lo que garantizó que toda la información relacionada con la inspección y la orden de trabajo estuviera actualizada y disponible para futuras acciones.
4. Acceso seguro sobre el terreno: Los empleados de la ciudad podían acceder al sistema tanto en dispositivos móviles personales como gestionados por la ciudad, con la seguridad garantizada mediante SAML autenticación, que validaba las credenciales de los usuarios al tiempo que protegía los datos de la ciudad.

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Un enfoque más sólido para la gestión de aguas pluviales

La implementación de Naviam La solución condujo a mejoras significativas para la ciudad de San Marcos:

• Eficiencia mejorada: La automatización del proceso de creación de órdenes de trabajo y el uso de inspecciones móviles redujeron considerablemente el tiempo dedicado a la entrada de datos, lo que permitió a los equipos de campo centrarse más en las actividades de mantenimiento.
• Menos errores: La eliminación de la creación manual de órdenes de trabajo minimizó los errores, garantizando que las órdenes de trabajo fueran precisas y que los sistemas de aguas pluviales se mantuvieran según lo programado.
• Datos en tiempo real: Los inspectores tenían acceso en tiempo real a datos precisos y actualizados, y las órdenes de trabajo se creaban inmediatamente en Maximo en función de los resultados de la inspección, lo que agilizaba el proceso de mantenimiento.
• Informes mejorados: Los paneles de ArcGIS proporcionaron un seguimiento en tiempo real de las inspecciones y el mantenimiento de las aguas pluviales, lo que mejoró la capacidad de la ciudad para monitorear e informar sobre el estado de su infraestructura.
• Mejora de la satisfacción del personal de campo: Los equipos de campo apreciaron la sencillez de los formularios móviles y la generación automática de órdenes de trabajo, que facilitaban su trabajo y les permitían dedicar más tiempo a las tareas críticas.

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