Für viele Unternehmen ist IBM Maximo seit Jahrzehnten der Eckpfeiler der Instandhaltungs- und Anlagenverwaltung. Arbeitsaufträge, vorbeugende Wartung, Bestandsverwaltung, Beschaffung und Anlagendaten sind tief im Tagesgeschäft verwurzelt, was zu wachsenden Datenmengen und einer zunehmenden Abhängigkeit der Unternehmen von der Plattform führt.
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Viele Unternehmen betrachten Maximo nach wie vor primär als Enterprise Asset Management (EAM)-Plattform, während einige es weiterhin lediglich als Computerized Maintenance Management System (CMMS) nutzen. Diese Wahrnehmung kann den Mehrwert einschränken, den sie aus der umfassenderen Maximo Application Suite ziehen könnten.
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Die Einführung der Maximo Application Suite (MAS) hat Maximo über das traditionelle EAM und CMMS hinaus erweitert und vereint Arbeitsmanagement, Asset Performance Management (APM), Mobilität, Betriebsüberwachung, Planung, Zuverlässigkeit sowie KI-gestützte Funktionen in einer einzigen integrierten Plattform. Während Maximo Manage das Fundament der Suite bleibt, bietet das umfassendere MAS-Ökosystem Unternehmen neue Möglichkeiten, die Zuverlässigkeit zu verbessern, Ressourcen zu optimieren, Betriebstechnologien zu vernetzen und den Übergang zu prädiktiven Wartungsstrategien zu vollziehen.  
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Für bestehende Maximo-Anwender stellt sich nicht mehr nur die Frage, ob sie auf MAS umsteigen sollten. Es geht vielmehr darum, wie die Einführung der erweiterten Funktionen so sequenziert werden kann, dass jede Investition einen definierten betrieblichen Bedarf deckt, auf einem stabilen Fundament aufbaut und einen messbaren geschäftlichen Mehrwert liefert.

Ein praktischer Leitfaden für die MAS-Einführung

Unternehmen schaffen selten Mehrwert, indem sie alle MAS-Anwendungen gleichzeitig implementieren. Eine phasenweise Einführung ist praxisorientierter: Zuerst werden Kernprozesse und Daten gestärkt, dann die Arbeitsausführung digitalisiert, anschließend Betriebsdaten bei stabilen Grundlagen vernetzt und schließlich APM- und KI-Funktionen dort eingeführt, wo sie einen konkreten geschäftlichen Bedarf decken.

Phase 1: Etablierung von Prozessexzellenz

Bevor fortschrittliche Anwendungen eingeführt werden, sollten Unternehmen sicherstellen, dass:

• Anlagenhierarchien korrekt und gepflegt sind

• Fehlermeldungen konsistent erfasst werden

• Programme zur vorbeugenden Wartung etabliert sind

• Planungs- und Terminierungsprozesse definiert sind

• Informationen zu Arbeitskräften und Ressourcen verwaltet werden
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Eine hohe Datenqualität und disziplinierte Instandhaltung bilden das Fundament für Asset Performance Management (APM),zustandsorientierte Instandhaltung (Condition-Based Maintenance, CBM) sowie vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance, PdM).

Phase 2: Digitalisierung der Belegschaft durch Field Service Management (FSM)

Für viele Unternehmen ergeben sich die größten anfänglichen Vorteile durch die Implementierung von:

• Maximo Mobile

• Scheduler
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Diese Funktionen verbessern bestehende Instandhaltungsprozesse und führen häufig zu schnellen Steigerungen der Arbeitsproduktivität und Instandhaltungseffektivität.

Phase 3: Vernetzung operativer Daten

Sobald die Prozesse der Instandhaltungsausführung ausgereift sind, können Unternehmen Maximo Monitor einführen, um Betriebstechnik zu vernetzen, wie zum Beispiel:

• SCADA-Systeme

• SPS

• Industriesensoren

• IoT-Geräte

• Betriebsdaten-Historians
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Dies ermöglicht eine Echtzeitüberwachung, Anomalieerkennung und operative Transparenz über kritische Anlagen hinweg.  

Phase 4: Übergang zum Asset Performance Management

Sobald Wartungs- und Betriebsdaten miteinander verknüpft sind, können Unternehmen folgende Lösungen nutzen:

• Maximo Health

• Maximo Predict
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Diese Anwendungen unterstützen zustands- und risikobasierte Wartungsstrategien und helfen Unternehmen dabei, fundiertere Entscheidungen bei Instandhaltung und Investitionen zu treffen.

Phase 5: Einführung von KI und Computer Vision

Sobald die Funktionen für Anlagengesundheit und vorausschauende Wartung ausgereift sind, können Unternehmen durch den Einsatz von Maximo Visual Inspection (MVI).

MVI ermöglicht es Unternehmen, Computer-Vision-Modelle zu trainieren, um Defekte, Anomalien und Zustände anhand von Bildern und Videos zu identifizieren. Dies reduziert den manuellen Inspektionsaufwand und verbessert die Konsistenz der Prüfungen.  

Branchenspezifische MAS-Journeys

Diese Tabelle dient als Ausgangspunkt und nicht als starre Abfolge. Die Prioritäten hängen von der Kritikalität der Anlagen, den betrieblichen Rahmenbedingungen, dem Reifegrad der Daten und den Geschäftszielen des jeweiligen Unternehmens ab. Der Vergleich verdeutlicht jedoch, wo verschiedene Branchen üblicherweise beginnen und wie sich ihre Einführungswege entwickeln können.
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Eines bleibt branchenübergreifend gleich: Unternehmen erzielen den schnellsten Return on Investment oft durch Mobile und Scheduler sowie FSM, da diese direkt die Wartungsausführung, die Effektivität der Belegschaft und die Datenqualität verbessern.

Maximo Mobile: Digitalisierung der Arbeitsausführung direkt vor Ort

Für viele Unternehmen ist Maximo Mobile der logische erste Schritt über Manage hinaus, da es die Wartungsdisziplin stärkt und gleichzeitig die qualitativ hochwertigeren Daten generiert, die für zukünftige APM- und PdM-Initiativen erforderlich sind.

Warum Unternehmen auf mobile Lösungen setzen

Verbesserte Datenqualität

Daten werden direkt am Einsatzort erfasst, was Verzögerungen reduziert und die Genauigkeit erhöht.

Optimierte Informationen zur Zuverlässigkeit

Fehlercodes, Ursachen und Korrekturmaßnahmen werden konsistenter erfasst, was wertvolle Informationen für Zuverlässigkeits- und Instandhaltungsprogramme liefert.

Gesteigerte Produktivität der Belegschaft

Techniker verbringen weniger Zeit mit Fahrten zu Büros oder der Aktualisierung von Datensätzen an Desktop-Workstations.

Offline-Funktionalität

Instandhaltungsarbeiten können auch in abgelegenen Umgebungen ohne Netzwerkverbindung fortgesetzt werden.

Scheduler: Pläne in die Tat umsetzen

Viele Unternehmen investieren viel in die Planung von Instandhaltungsarbeiten, haben jedoch Schwierigkeiten, diese effizient umzusetzen.
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Zu den häufigen Herausforderungen gehören:

• Ressourcenkonflikte

• Mangelnde Einhaltung von Zeitplänen

• Übermäßiger reaktiver Arbeitsaufwand

• Wachsende Instandhaltungsrückstände

• Herausforderungen bei der Personalauslastung
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Scheduler erweitert die Arbeitsmanagementfunktionen von Maximo Manage durch eine Reihe von grafischen Tools für Planung, Zuweisung, Disposition und Ressourcenmanagement. Es unterstützt Unternehmen dabei, über die reine Planung hinauszugehen und eine optimierte Ausführung zu erreichen, indem sichergestellt wird, dass die richtige Arbeit zur richtigen Zeit der richtigen Ressource zugewiesen wird.

Wo Scheduler den größten Mehrwert bietet

Versorgungsunternehmen nutzen Scheduler zur Koordinierung von Ausfallprogrammen und Außendienstmitarbeitern. Fertigungsunternehmen stimmen Instandhaltungspläne auf Produktionsanforderungen ab. Häfen koordinieren Instandhaltungsaktivitäten über kritische Betriebsanlagen hinweg. Öl- und Gasbetreiber optimieren die Planung von Stillständen und Wartungsintervallen. Transportunternehmen verwalten geografisch verteilte Instandhaltungsteams.  
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Für Unternehmen mit ausgereiften Instandhaltungsprozessen liefert Scheduler oft einige der sichtbarsten Verbesserungen der operativen Leistung.

Über die Instandhaltung hinaus zum Asset Performance Management

Sobald Mobile und Scheduler die Instandhaltungsausführung und Datenqualität verbessert haben, sind Unternehmen in der Lage, durch APM-Funktionen einen noch größeren Mehrwert zu erschließen.

Maximo Monitor

Monitor bietet Echtzeit-Einblick in Betriebs- und Zustandsdaten und hilft Unternehmen dabei, Anomalien zu erkennen, bevor sie zu größeren betrieblichen Problemen werden.

Maximo Health

Health bietet eine konsolidierte Sicht auf den Anlagenzustand, die Kritikalität, das Risiko und die geschäftlichen Auswirkungen und unterstützt Unternehmen dabei, Wartungs- und Investitionsentscheidungen mithilfe eines einheitlichen Frameworks zur Anlagenbewertung zu priorisieren.

Maximo Predict

Predict nutzt maschinelles Lernen und historische Leistungsdaten von Anlagen, um Ausfallmuster zu identifizieren, zukünftige Risiken abzuschätzen und Entscheidungen für die vorausschauende Wartung zu unterstützen.

Maximo Visual Inspection (MVI)

MVI ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Computer-Vision-Modelle zu trainieren, die Defekte, Anomalien und Anlagenzustände automatisch anhand von Bildern und Videos erkennen.  
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Gemeinsam unterstützen diese Anwendungen den Weg von der reaktiven Instandhaltung hin zu einem zustandsbasierten, prädiktiven und letztlich präskriptiven Asset Management.

Der Weg zu einem intelligenten Asset Performance Management

Der Übergang von Maximo Manage zur umfassenderen Suite ist nicht einfach nur ein Software-Upgrade; es ist eine schrittweise Reise hin zu einem vernetzten, intelligenten und proaktiven Asset Management. Unternehmen sollten zunächst Manage stärken und dann Mobile sowie Scheduler nutzen, um die Ausführung und Datenqualität zu verbessern, bevor sie Monitor, Health, Predict und Visual Inspection einführen, sobald der Business Case und die operative Reife dies unterstützen.
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In der Regel empfehle ich Unternehmen, einer klaren Progression zu folgen:

1. Optimierung von Maximo Manage

2. Digitalisierung der Instandhaltungsausführung mit Mobile

3. Verbesserung der Planung und Personalauslastung durch Scheduler

4. Vernetzung der Betriebstechnik mit Monitor

5. Verbesserung der Risikotransparenz durch Health

6. Unterstützung der vorausschauenden Wartung mit Predict

7. Automatisierung von Inspektionen mit Maximo Visual Inspection
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Für die meisten Unternehmen, die bereits ausgereifte Maximo-Arbeitsmanagementprozesse nutzen, bieten Mobile und Scheduler oft den schnellsten Weg zu einem messbaren Geschäftswert. Gemeinsam verbessern sie die Arbeitsausführung, die Datenqualität, die Personalauslastung und die Instandhaltungsplanung und schaffen gleichzeitig die notwendigen Grundlagen für Asset Performance Management (APM), zustandsbasierte Instandhaltung (CBM), vorausschauende Wartung (PdM) und KI-gestützte Zuverlässigkeitsprogramme.
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Die Zukunft des Asset Managements besteht nicht nur darin, Arbeitsaufträge effizienter zu verwalten. Es geht darum, Menschen, Prozesse, Betriebsdaten und Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus der Anlagen hinweg zu vernetzen. Für Unternehmen, die ihre Reise von Maximo Manage zur umfassenderen Maximo Application Suite beginnen, bietet sich die Chance, nicht nur die Instandhaltungsausführung zu verbessern, sondern einen Fahrplan für ein intelligenteres, sichereres und zuverlässigeres Asset Performance Management zu erstellen.