IBM Maximo® Predict
IBM Maximo Predict is een voorspellend onderhoudsoplossing op basis van AI en machine learning binnen de IBM Maximo Application Suite (MAS). Het helpt organisaties te anticiperen op defecten aan bedrijfsmiddelen voordat ze zich voordoen door historische gegevens, realtime sensormetingen en onderhoudsgegevens te analyseren. Door patronen te identificeren die tot storingen leiden, stelt Maximo Predict bedrijven in staat onderhoudsschema's te optimaliseren, ongeplande downtime te verminderen en de levensduur van bedrijfsmiddelen te verlengen, waardoor uiteindelijk de onderhoudskosten worden verlaagd en de operationele efficiëntie wordt verbeterd.
IBM Maximo® Applicatiesuite
Belangrijkste componenten van Predict
Beoordeling van de gezondheid van activa en conditiebeoordeling
Berekent gezondheidsscores voor elk bedrijfsmiddel op basis van een breed scala aan gegevens, waaronder sensorwaarden, onderhoudshistorie, inspecties en gebruikspatronen.
Biedt visuele dashboards en rapporten die de huidige trends op het gebied van de gezondheid en conditie van bedrijfsmiddelen weergeven.
Gegevensaggregatie uit meerdere bronnen
Combineert gegevens van IoT-apparaten, Maximo Manage, Maximo Monitor, inspecties en externe systemen.
Biedt een holistisch beeld van de toestand van elk bedrijfsmiddel, waarbij operationele, historische en realtime gegevens worden geïntegreerd.
Risico- en kriticiteitsanalyse
Analyseert het risico en de kritieke toestand van activa en helpt bij het prioriteren van onderhoud en investeringen.
Ondersteunt op risico gebaseerde besluitvorming door vast te stellen welke activa de grootste operationele risico's vormen als ze falen.
Geschiedenis en trends op het gebied van gezondheid
Volgt trends en degradatiepatronen op lange termijn op de gezondheid van activa.
Ondersteunt prognoses en planning voor onderhoud, vervangingen en upgrades.
Visualisatie en dashboards
Biedt intuïtieve visualisaties van de status van bedrijfsmiddelen, waaronder heatmaps, gezondheidsscorekaarten en gedetailleerde weergaven.
Helpt teams snel probleemgebieden te identificeren en zich te concentreren op de meest kritieke bedrijfsmiddelen.
Integratie met Maximo Manage & Monitor
Kan rechtstreeks worden geïntegreerd met Maximo Manage voor assetrecords en onderhoudsgegevens.
Synchroniseert met Maximo Monitor voor realtime gegevens over de prestaties van bedrijfsmiddelen, waardoor een naadloos ecosysteem voor de gezondheid van bedrijfsmiddelen ontstaat.
Ontdek de ultieme gids voor IBM Maximo Application Suite (MAS)
Ontdek alles wat u moet weten om uw vermogensbeheerstrategie te moderniseren.
Binnenin leer je:
- Wat is er nieuw in IBM Maximo Application Suite 9.0
- Belangrijkste verschillen tussen Maximo 7.6 en MAS
- Hoe AppPoints en OpenShift het spel veranderen
- Gebruikscases voor de industrie op het gebied van energie, productie en transport
- Stapsgewijze instructies om te upgraden en klaar te zijn voor migratie
Veelgestelde vragen
Wat is IBM Maximo Predict?
Maximo Predict is een app voor voorspellend onderhoud in MAS die AI/ML gebruikt op historische, realtime en omgevingsgegevens om te anticiperen op storingen. Het brengt de kans op een mislukking, de geschatte tijd tot mislukking en anomalietrends aan het licht, zodat teams kunnen handelen voordat de downtime toeslaat.
Wat voorspelt Maximo Predict eigenlijk?
Het biedt kans op mislukking, Time-to-failure/URL, risico aan het einde van de levensduur, en anomalietrends op assetniveau (en per storingsmodus). Deze inzichten zorgen voor risicogebaseerd onderhoud, onderdelenplanning en optimale planning.
Welke gegevens heeft het nodig?
Predict werkt het beste met onderhoudshistorie, Sensor/IoT-metingen, inspectieresultaten, en relevant operationele context (belasting, weer, omgeving). Naviam DataStudio helpt bij het opschonen, in kaart brengen en in bulk laden van gegevens om de kwaliteit en nauwkeurigheid van het model te verbeteren.
Heeft Maximo Predict expertise op het gebied van datawetenschap nodig?
Niet noodzakelijk. Predict bevat standaard notitieboekjes/sjablonen voor veelgebruikte modellen. Geavanceerde teams kunnen aangepaste notebooks uitbreiden of bouwen en implementeren via Machinaal leren van Watson.
Hoe integreert Predict met andere Maximo-apps?
Voorspel aanvullingen Maximo Gezondheid (scoring/conditie), gebruik Maximo monitor telemetrie voor live-functies en triggers Maximo Manage werkorders op basis van voorspeld risico. Combineer met Naviam Planner om voorspellingen om te zetten in uitvoerbare planningen.
Hoe wordt het geïmplementeerd en geschaald?
Predict loopt door Red Hat OpenShift® en kan worden ingezet op locatie, in de cloud of SaaS als onderdeel van MAS. Naviam Cloud+ biedt volledig beheerde Maximo-omgevingen: upgrades, monitoring, beveiliging en prestatieaanpassing voor AI-workloads.
Welke resultaten kunnen we verwachten?
Organisaties doorgaans verminder ongeplande downtime, PM-intervallen optimaliseren, en de levensduur van activa verlengen terwijl de onderhoudskosten en de uitgaven voor onderdelen worden verlaagd. Predict maakt op risico gebaseerde beslissingen mogelijk waarbij de meest kritieke activa als eerste prioriteit worden gegeven.
Voorspel problemen. Bescherm de uptime.
Voorspel problemen. Bescherm de uptime.
Met Naviam en IBM Maximo Predict kunt u AI gebruiken om op storingen te anticiperen, de downtime te verminderen en actie te ondernemen voordat zich problemen voordoen — geen diploma van datawetenschap vereist.
.avif)
