DeIBM Maximo EMEA Exchange bracht vertegenwoordigers uit 46 landen samen op een locatie die nauwelijks passender had kunnen zijn: het Retiro-park, op uitnodiging van de gemeente Madrid. Het park zelf zit vol met assets, voorraden en reserveonderdelen die worden beheerd als onderdeel van een complexe stedelijke omgeving. Ik vraag me af hoe toekomstige evenementen dit nog kunnen overtreffen.
‍
‍

Tijdens alle presentaties kwam één boodschap steeds weer naar voren. De Maximo Application Suite wordt niet langer alleen gezien als een systeem voor werkbeheer. Organisaties gebruiken het als een platform voor veerkracht, standaardisatie, innovatie en, in toenemende mate, AI-gestuurde besluitvorming.

Madrid: Bouwen aan veerkracht rondom Maximo

Gemeente Madrid opende het evenement door uit te leggen hoe drie grote crises hun strategie voor technologie en assetmanagement hebben gevormd.
‍

COVID-19 legde zwakheden bloot in data en impactanalyse. Storm Filomena toonde het belang van goede voorspellingen aan. De stroomstoring in de hele stad in april 2025 onderstreepte de noodzaak om middelen, afhankelijkheden en operationele prioriteiten in realtime te begrijpen.
‍

In een crisissituatie worden de vragen heel praktisch:

• Welke generatoren hebben nog maar voor vier uur brandstof?

• Waar bevinden zich de beschikbare politiemiddelen?

• Waar moeten de resterende dieseltrucks worden ingezet?
  ‍

Het antwoord van Madrid is MINT, Madrid Intelligente, met Maximo als het hart van de stedelijke operaties. Het platform ondersteunt 22 gemeentelijke diensten, vijf miljoen geolokaliseerde assets en drie miljoen getraceerde voertuigposities. Het moet de stad helpen bij het beheren van noodsituaties en grote evenementen, terwijl de dienstverlening aan bewoners en bezoekers gewaarborgd blijft.
‍

Het Cloudvolution-programma bracht Madrid van een sterk aangepaste, verouderde Maximo 7.6-omgeving naar een cloudgebaseerd platform dat klaar is voor de toekomst. De boodschap van het programma was verstandig en verfrissend direct: ga pas live als je vertrouwen hebt in de oplossing.
‍

De ambities van Madrid reiken inmiddels tot een "agentic city". Dit omvat ruimtelijke context, het behandelen van afbeeldingen als volwaardige data, het gebruik van Maximo Visual Inspection om problemen te identificeren op basis van ingestuurde foto's, en mogelijk het in staat stellen van ambtenaren om via WhatsApp Maximo-werkorders aan te maken.
‍

Het was geweldig om te zien hoe een grote Europese stad zich zo inzet voor de bredere Maximo Application Suite. Het biedt ook een mogelijke verklaring voor waarom de straten van Madrid zo schoon zijn.
‍

‍

Bane NOR: Stem de Suite af op de onderhoudslevenscyclus

Mijn belangrijkste inzicht van het evenement kwam van Bane NOR.
‍

De Noorse spoor organisatie gebruikt MAS als innovatieplatform om het onderhoud aan het spoor te transformeren. Cruciaal hierbij was het verkrijgen van steun van het hogere management door individuele MAS -toepassingen te koppelen aan elke fase van de onderhoudslevenscyclus.
‍

Dit creëerde een duidelijke verbinding tussen technologische investeringen en operationele waarde. Het ondersteunde ook een belangrijke beslissing: in plaats van MAS ingrijpend aan te passen om bestaande werkwijzen te kopiëren, zou Bane NOR zijn bedrijfsprocessen wijzigen om de suite te gebruiken zoals deze ontworpen is.
‍

Meer organisaties die MAS adopteren, zouden deze aanpak moeten overwegen.
‍

Bane NOR begon met het Norway Maintenance Process, een gevestigde sectoroverschrijdende standaard. Daarnaast maken ze gebruik van de mogelijkheden voor lineaire assets van Maximo, een gebied dat soms over het hoofd wordt gezien ondanks de duidelijke relevantie voor spoorwegen, wegen, pijpleidingen en andere verspreide infrastructuur. De planning levert al waarde op, waarbij Optimizer is bedoeld voor toekomstige fasen.
‍

De bredere les is dat de adoptie van MAS makkelijker uit te leggen is wanneer toepassingen worden gepositioneerd binnen een herkenbare bedrijfslevenscyclus. In plaats van producten en functies in isolatie te bespreken, kunnen organisaties precies laten zien waar Manage, Mobile, Scheduler, Health, Monitor en andere mogelijkheden onderhoudsbeslissingen ondersteunen.

El Corte Inglés: Mobiliteit als vroege bron van waarde

El Corte Inglés beschreef de migratie vanaf een verouderd platform voor werkbeheer. De strategische vereisten omvatten ondersteuning voor meerdere locaties en talen, uitgebreide configuratiemogelijkheden zonder maatwerk, afstemming op onderhoudspraktijken in de sector en retail, en integratie met IoT- en gebouwbeheersystemen.
‍

Deze vereisten maakten MAS tot een sterke kandidaat.
‍

De innovatieroadmap omvat nu BIM-integratie, ondersteuning door experts op afstand, beheer van ESG-emissies en monitoring van de conditie van assets. Een van de meest directe voordelen is echter mobiliteit.
‍

Dit is een nuttige herinnering dat transformatie niet altijd hoeft te beginnen met de meest geavanceerde functionaliteit. Technici betere toegang geven tot nauwkeurige informatie op de werkplek kan zichtbare operationele waarde opleveren en tegelijkertijd een fundament leggen voor de bredere roadmap.
‍

‍

Spendrups: Wanneer reserveonderdelen digitaal worden

Spendrups, de Zweedse brouwerij, presenteerde een van de meest kenmerkende use cases van het evenement: het gebruik van 3D-printen voor het vervaardigen van reserveonderdelen en het beheren van dit proces via Maximo.
‍

De vier locaties hebben verschillende assets, onderhoudsvereisten en leeftijden. Sommige vereisen unieke onderdelen die niet langer commercieel verkrijgbaar zijn. In een productieomgeving kan zelfs een heel klein, niet-beschikbaar onderdeel een hele lijn stilleggen, waardoor veroudering en levertijden aanzienlijke operationele risico's vormen.
‍

Additieve productie verandert het model omdat het reserveonderdeel in feite een digitaal asset kan worden. Het proces begint met het voorbereiden van het CAD-model, gevolgd door printen, verificatie, montage en monitoring. Maximo blijft centraal staan en ondersteunt de vraagidentificatie, het aanmaken van artikelen, interne inkoop, goederenontvangst, installatie en de daaropvolgende geschiedenis van werkorders.
‍

Hier ligt aanzienlijk potentieel. Een artikel kan in Maximo worden opgeslagen met de bijbehorende CAD-tekening. Bestelgrenzen voor voorraad kunnen een interne inkooporder initiëren wanneer de voorraad onder een afgesproken drempel zakt, waarbij de resulterende vraag wordt doorgegeven aan het printproces. Dat tilt 3D-printen uit boven een op zichzelf staand experiment en maakt het onderdeel van een beheerd onderhouds- en voorraadproces.

Michelin: Schalen door standaarden en volwassenheid

Michelin heeft aangetoond op welke schaal Maximo kan opereren: 80 locaties, drie regionale organisaties, 19.000 gebruikers, 28 miljoen assets en zeven miljoen werkorders.
‍

De Michelin Maintenance Way definieert onderhoudsstandaarden aan de hand van volwassenheidsniveaus: Brons, Zilver en Goud. De organisatie gebruikt momenteel Maximo Manage en Scheduler, waarbij Health en Mobile zijn aangemerkt als toekomstige doelen.
‍

Michelin maakt al gebruik van een breed scala aan Manage-functionaliteiten, waaronder assets, locaties, voorraadbeheer en inkoop. De ambities op het gebied van planning omvatten Graphical Work Week, Graphical Assignment en Graphical Scheduling, met als doel onderhoudsplanning om te zetten in meetbare operationele waarde.
‍

De aanpak op basis van volwassenheidsniveaus sprak mij aan omdat deze vergelijkbaar is met de capability-modellering die wij voor DP World ontwikkelen. In plaats van te verwachten dat elke locatie direct dezelfde eindstatus bereikt, creëert een gelaagd model een gecontroleerde route van basisfunctionaliteiten naar meer geavanceerde werkwijzen.
‍

Michelin benadrukte ook een uitdaging die veel organisaties zullen herkennen. Ze willen field service management uitbreiden via Maximo Mobile, maar er is een aanzienlijk gat tussen hun huidige interne mobiele applicatie en de Maximo Mobile Technician-applicatie. Een gedegen roadmap moet deze praktische adoptie-uitdagingen erkennen in plaats van ervan uit te gaan dat de implementatie van een nieuwe applicatie automatisch leidt tot operationele gereedheid.

Quant: Begin met het fundament van data

Quant beschreef het traject van een Maximo Monitor proof of concept naar productie. Als onderhoudsbedrijf dat verantwoordelijk is voor 55 klantlocaties in Maximo, is het hun doel om een sterke basis te leggen voor datagestuurd onderhoud.
‍

De vastgestelde waarde van Monitor omvat:

• Detectie van sensorafwijkingen

• Waarschuwingen op basis van drempelwaarden

• Dashboards die bijna real-time zijn

• Notificatie van assetmanagers

• Vervolgwerkzaamheden in Maximo Manage
  ‍

Quant volgde een gestructureerde aanpak via proof of concept, ontwerp, bouw, validatie, pilot en continue uitrol. Ze slaagden erin om apparaatconfiguratie, dataconnectiviteit en visualisatie op te zetten, terwijl ze leerden om Monitor niet met vooropgezette verwachtingen te benaderen of simpelweg te vergelijken met bestaande IoT-platforms.
‍

Ongeveer 3.000 apparaten werden geïmporteerd voor gebruik in Monitor, waardoor de waarde zichtbaar werd voor technici en operators. De volgende stap voor Quant is de upgrade naar MAS 9.1 en het integreren van Maximo Manage-meters met Monitor-metrieken.
‍

Wat mij aansprak in deze presentatie was de focus op het realiseren van voordelen. De technologie was belangrijk, maar het traject was gestructureerd rondom het aantonen waar gebruikers daadwerkelijk waarde zouden ervaren.

Mitie: Je eigen AI-agent naar MAS brengen

Mitie demonstreerde "Andy", een interne AI-assistent die werkt met MAS. Geautoriseerde gebruikers kunnen vragen stellen over data in Maximo en antwoorden ontvangen in formats zoals tekst of grafieken. Dit toonde het potentieel voor organisaties om hun eigen AI-mogelijkheden naar de Maximo-omgeving te brengen in plaats van te vertrouwen op één enkel, vast interactiemodel.
‍

Facilitair beheer is een voor de hand liggend gebied om te verkennen. Een gespreksassistent kan gebruikers door een reeks vragen leiden, de benodigde informatie verzamelen om een probleem te classificeren en de resulterende gegevens gebruiken om het aanmaken van een serviceverzoek of werkorder in Maximo Manage te ondersteunen. Het belangrijkste punt is niet simpelweg dat gebruikers kunnen chatten met Maximo-gegevens. De kans ligt in het toegankelijker maken van complexe processen, terwijl de juiste autorisatie en governance behouden blijven.
‍

‍

De MAS-roadmap: AI overal, maar eerst de basis op orde

De discussie over de roadmap legde een sterke nadruk op het uitbreiden van AI binnen de gehele suite. De besproken plannen omvatten het integreren van de AI-assistent in de Maximo Mobile Technician-applicatie in MAS 9.3, het opschalen van AI binnen Asset Lifecycle Management en de beweging richting prescriptief onderhoud.
‍

IBM wil het ook makkelijker maken om het bredere MAS-portfolio te adopteren. Gebruikers werden aangemoedigd om de generatieve AI-mogelijkheden in MAS 9.2 te verkennen, beginnend met een simpele vraag aan de assistent: "Wat kun je doen?"
‍

De richting was duidelijk. AI wordt een centraal onderdeel van de MAS-roadmap en zal in toenemende mate beschikbaar zijn voor gebruikers en partners in de hele suite. De rondetafelgesprekken zorgden echter voor een belangrijke realiteitscheck. Veel organisaties begrijpen het potentieel van Asset Performance Management maar geloven dat ze nog fundamentelere prioriteiten hebben om aan te pakken. Het tempo van nieuwe functionaliteiten ligt hoger dan sommige organisaties kunnen bijbenen.
‍

Maximo Health werd gesuggereerd als een toegankelijk startpunt. Ik geloof dat het ook kan worden gebruikt om inzicht te geven in de datakwaliteit, waardoor organisaties de conditie van de informatie die ten grondslag ligt aan hun assets beter begrijpen, en niet alleen de conditie van de fysieke assets zelf.

Goede AI is nog steeds afhankelijk van goede data

De dag eindigde misschien met AI, maar het gesprek keerde telkens terug naar datakwaliteit.
‍

Organisaties hebben standaard hiërarchieën voor assets, items en storingen nodig als ze willen profiteren van agentic AI, machine learning, prescriptief onderhoud en door AI gegenereerde inzichten. Het terugkerende advies was eenvoudig:

• Houd de oplossing standaard

• Houd processen eenvoudig

• Maak het systeem gebruiksvriendelijk

• Definieer minimale datastandaarden

• Leg uit waarom die standaarden belangrijk zijn voor zakelijke gebruikers
  ‍

Het beoogde model is niet dat AI het menselijk oordeel vervangt. Het is AI die mensen voorziet van betere data, inzichten en context, zodat zij betere beslissingen kunnen nemen. Door de mens in de 'loop' te houden, kunnen organisaties ook vertrouwen opbouwen tussen operationele gebruikers en AI-agents.

Mijn belangrijkste conclusie

De IBM Maximo EMEA Exchange toonde aan dat de toekomst van MAS breder is dan één enkele applicatie.
‍

Madrid liet zien hoe Maximo onderdeel kan worden van de operationele veerkracht van een stad. Bane NOR demonstreerde de waarde van het afstemmen van de suite op een standaard onderhoudslevenscyclus. El Corte Inglés benadrukte mobiliteit als een snelle winst voor transformatie. Spendrups liet zien hoe additive manufacturing reserveonderdelen kan veranderen in beheerde digitale assets. Michelin illustreerde het belang van volwassenheidsmodellen op wereldwijde schaal. Quant bood een praktisch pad van verbonden data naar operationele waarde. Mitie demonstreerde hoe organisaties hun eigen AI-agents in MAS kunnen integreren.
‍

Achter al deze voorbeelden schuilt hetzelfde principe: geavanceerde functionaliteit creëert alleen duurzame waarde wanneer deze is gebouwd op goede processen, bruikbare standaarden en betrouwbare data.
‍

AI is misschien het meest zichtbare onderdeel van de MAS-roadmap, maar organisaties moeten de verleiding weerstaan om met de technologie te beginnen. Begin bij de operationele beslissingen die u wilt verbeteren. Koppel MAS aan de onderhoudslevenscyclus. Leg het noodzakelijke fundament voor data. Houd de oplossing zo standaard en eenvoudig mogelijk. Gebruik vervolgens AI om de waarde van dat fundament makkelijker toegankelijk te maken.
‍