Voor veel organisaties is IBM Maximo al decennialang de hoeksteen van onderhoud en assetmanagement. Werkorders, preventief onderhoud, voorraadbeheer, inkoop en activaregistraties zijn diep verankerd in de dagelijkse operatie, wat leidt tot groeiende hoeveelheden data en een toenemende afhankelijkheid van het platform.
‍

Veel organisaties zien Maximo nog steeds primair als een Enterprise Asset Management (EAM)-platform, terwijl sommigen het enkel als een Computerised Maintenance Management System (CMMS) beschouwen. Deze perceptie kan de waarde die zij uit de bredere Maximo Application Suite kunnen halen, beperken.
‍

De introductie van Maximo Application Suite (MAS) heeft Maximo uitgebreid tot voorbij het traditionele EAM en CMMS, door werkbeheer, Asset Performance Management (APM), mobiliteit, operationele monitoring, planning, betrouwbaarheid en AI-gestuurde mogelijkheden samen te brengen in één geïntegreerd platform. Hoewel Maximo Manage de basis van de suite blijft, biedt het bredere MAS-ecosysteem organisaties nieuwe kansen om de betrouwbaarheid te verbeteren, middelen te optimaliseren, operationele technologieën te verbinden en toe te werken naar voorspellende onderhoudsstrategieën.  
‍

Voor bestaande Maximo-gebruikers is de vraag niet langer of ze moeten overstappen naar MAS. De vraag is hoe ze de bredere mogelijkheden stapsgewijs kunnen implementeren, zodat elke investering een specifieke operationele behoefte aanpakt, voortbouwt op een stabiele basis en meetbare bedrijfswaarde oplevert.

Een praktische routekaart voor MAS-adoptie

Organisaties creëren zelden waarde door alle MAS-applicaties tegelijkertijd te implementeren. Een gefaseerde aanpak is praktischer: versterk eerst de kernprocessen en data, digitaliseer vervolgens de uitvoering van werkzaamheden, verbind operationele data zodra de basis stabiel is, en introduceer daarna APM- en AI-mogelijkheden waar deze een gedefinieerde zakelijke behoefte adresseren.

Fase 1: Procesexcellentie realiseren

Voordat geavanceerde applicaties worden geïntroduceerd, moeten organisaties zorgen dat:

• Activahiërarchieën accuraat zijn en worden onderhouden

• Storingsrapportages consistent worden vastgelegd

• Programma's voor preventief onderhoud zijn opgezet

• Planning- en werkvoorbereidingsprocessen zijn gedefinieerd

• Informatie over arbeid en middelen wordt beheerd
  ‍

Een sterke datakwaliteit en onderhoudsdiscipline vormen de basis voor Asset Performance Management (APM), Condition-Based Maintenance (CBM) en Predictive Maintenance (PdM).

Fase 2: Digitaliseer het personeel via Field Service Management (FSM)

Voor veel organisaties zijn de grootste initiële voordelen afkomstig van de implementatie van:

• Maximo Mobile

• Scheduler
  ‍

Deze mogelijkheden verbeteren bestaande onderhoudsprocessen en zorgen vaak voor snelle verbeteringen in de productiviteit van het personeel en de effectiviteit van het onderhoud.

Fase 3: Operationele data verbinden

Zodra de onderhoudsprocessen volwassen zijn, kunnen organisaties Maximo Monitor introduceren om operationele technologie te verbinden, zoals:

• SCADA-systemen

• PLC's

• Industriële sensoren

• IoT-apparaten

• Operationele datahistorians
  ‍

Dit maakt real-time monitoring, anomaliedetectie en operationeel inzicht in kritieke assets mogelijk.  

Fase 4: Naar Asset Performance Management

Nu onderhouds- en operationele gegevens met elkaar verbonden zijn, kunnen organisaties beginnen met het benutten van:

• Maximo Health

• Maximo Predict
  ‍

Deze applicaties ondersteunen conditie- en risicogebaseerde onderhoudsstrategieën, waardoor organisaties beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen over onderhoud en investeringen.

Fase 5: AI en Computer Vision introduceren

Zodra de mogelijkheden voor assetgezondheid en voorspellend onderhoud volwassen zijn, kunnen organisaties verder uitbreiden naar AI-gestuurde inspecties via Maximo Visual Inspection (MVI).

MVI stelt organisaties in staat om computervisiemodellen te trainen voor het identificeren van defecten, afwijkingen en condities met behulp van beelden en video, waardoor handmatige inspecties afnemen en de consistentie van inspecties verbetert.  

Industriespecifieke MAS-trajecten

De tabel is een startpunt en geen voorgeschreven volgorde. Prioriteiten hangen af van de kritiekheid van de assets, operationele beperkingen, datavolwassenheid en bedrijfsdoelstellingen van elke organisatie, maar de vergelijking laat zien waar verschillende sectoren doorgaans beginnen en hoe hun adoptietrajecten zich kunnen ontwikkelen.
‍

Eén ding blijft consistent in alle sectoren: organisaties behalen vaak het snelste rendement op hun investering via Mobile en Scheduler, FSM, omdat deze direct de uitvoering van onderhoud, de effectiviteit van het personeel en de datakwaliteit verbeteren.

Maximo Mobile: Werkuitvoering digitaliseren op de werkvloer

Voor veel organisaties is Maximo Mobile de logische eerste stap na Manage, omdat het de onderhoudsdiscipline versterkt en tegelijkertijd de hoogwaardige data genereert die nodig is voor toekomstige APM- en PdM-initiatieven.

Waarom organisaties kiezen voor mobiel werken

Verbeterde datakwaliteit

Gegevens worden vastgelegd op de plek waar het werk plaatsvindt, wat vertragingen vermindert en de nauwkeurigheid verbetert.

Betere betrouwbaarheidsinformatie

Storingscodes, oorzaken en corrigerende maatregelen worden consistenter vastgelegd, wat waardevolle informatie oplevert voor programma's gericht op betrouwbaarheid en onderhoudsverbetering.

Verhoogde productiviteit van het personeel

Technici besteden minder tijd aan reizen naar kantoren of het bijwerken van gegevens vanaf desktopwerkstations.

Offline werkmogelijkheden

Onderhoudsactiviteiten kunnen worden voortgezet in afgelegen en niet-verbonden omgevingen.

Scheduler: Plannen omzetten in actie

Veel organisaties investeren fors in het plannen van onderhoudswerkzaamheden, maar hebben moeite om dat werk efficiënt uit te voeren.
‍

Veelvoorkomende uitdagingen zijn:

• Conflicterende middelen

• Slechte naleving van de planning

• Buitensporig reactief onderhoud

• Groeiende onderhoudsachterstanden

• Uitdagingen bij de inzet van personeel
  ‍

Scheduler breidt de werkbeheermogelijkheden van Maximo Manage uit met een reeks grafische tools voor planning, toewijzing, dispatching en resourcebeheer. Het helpt organisaties om verder te gaan dan alleen plannen en over te stappen op geoptimaliseerde uitvoering door ervoor te zorgen dat het juiste werk op het juiste moment aan de juiste resource wordt toegewezen.

Waar Scheduler de meeste waarde toevoegt

Nutsbedrijven gebruiken Scheduler om uitvalprogramma's en veldmedewerkers te coördineren. Fabrikanten stemmen onderhoudsschema's af op productievereisten. Havens coördineren onderhoudsactiviteiten voor kritieke operationele assets. Olie- en gasexploitanten optimaliseren de planning voor turnarounds en shutdowns. Transportorganisaties beheren geografisch verspreide onderhoudsteams.  
‍

Voor organisaties met volwassen onderhoudsprocessen levert Scheduler vaak enkele van de meest zichtbare verbeteringen in operationele prestaties op.

Verder gaan dan onderhoud: Asset Performance Management

Zodra Mobile en Scheduler de onderhoudsuitvoering en datakwaliteit hebben verbeterd, zijn organisaties in staat om meer waarde te ontsluiten via APM-mogelijkheden.

Maximo Monitor

Monitor biedt real-time inzicht in operationele en conditiegegevens, waardoor organisaties afwijkingen kunnen identificeren voordat ze uitgroeien tot grotere operationele problemen.

Maximo Health

Health biedt een geconsolideerd overzicht van de conditie, kritiekheid, risico's en zakelijke impact van assets, waardoor organisaties onderhouds- en investeringsbeslissingen kunnen prioriteren met behulp van een consistent framework voor assetgezondheid.

Maximo Predict

Predict past machine learning en historische prestatiegegevens van assets toe om storingspatronen te identificeren, toekomstige risico's in te schatten en besluitvorming rond voorspellend onderhoud te ondersteunen.

Maximo Visual Inspection (MVI)

MVI stelt organisaties in staat om AI-gestuurde computervisiemodellen te trainen die automatisch defecten, afwijkingen en de conditie van assets identificeren op basis van beelden en video.  
‍

Samen ondersteunen deze applicaties de reis van reactief onderhoud naar conditiegebaseerd, voorspellend en uiteindelijk prescriptief assetmanagement.

Een reis naar intelligent assetperformancemanagement

De overstap van Maximo Manage naar de bredere suite is niet zomaar een software-upgrade; het is een gefaseerde reis naar verbonden, intelligent en proactief assetmanagement. Organisaties moeten eerst Manage versterken en vervolgens Mobile en Scheduler inzetten om de uitvoering en datakwaliteit te verbeteren, voordat ze Monitor, Health, Predict en Visual Inspection introduceren zodra de businesscase en operationele volwassenheid dit toelaten.
‍

Doorgaans zie ik dat organisaties een duidelijke progressie volgen:

1. Maximo Manage optimaliseren

2. Onderhoudsuitvoering digitaliseren met Mobile

3. Planning en personeelsinzet verbeteren via Scheduler

4. Operationele technologie verbinden met Monitor

5. Risico-inzicht vergroten via Health

6. Voorspellend onderhoud ondersteunen met Predict

7. Inspecties automatiseren met Maximo Visual Inspection
   ‍

Voor de meeste organisaties die al werken met volwassen Maximo-werkbeheerprocessen, bieden Mobile en Scheduler vaak de snelste weg naar meetbare bedrijfswaarde. Samen verbeteren ze de uitvoering van werkzaamheden, de datakwaliteit, de inzet van personeel en de onderhoudsplanning, terwijl ze tegelijkertijd de basis leggen voor Asset Performance Management (APM), conditiegebaseerd onderhoud (CBM), voorspellend onderhoud (PdM) en betrouwbaarheidsprogramma's op basis van AI.
‍

De toekomst van assetmanagement draait niet alleen om het efficiënter beheren van werkorders. Het gaat om het verbinden van mensen, processen, operationele data en intelligentie gedurende de gehele levenscyclus van assets. Voor organisaties die hun reis van Maximo Manage naar de bredere Maximo Application Suite beginnen, ligt de kans niet alleen in het verbeteren van de onderhoudsuitvoering, maar ook in het bouwen van een roadmap naar slimmer, veiliger en betrouwbaarder assetperformancemanagement.