Inzicht in de classificatie van fouten in de Maximo Application Suite


Foutclassificatie is een van de krachtigste functies in Maximo Applicatiesuite, maar het is ook een van de meest inconsistente implementaties. De meeste organisaties verzamelen storingsgegevens. Weinigen hebben een juiste structuur, en minder mensen gebruiken die gegevens om beslissingen te nemen op het gebied van vermogensbeheer.
Maximo biedt een gestructureerd raamwerk om alle drie te doen. Indien correct geconfigureerd en gebruikt, vormt de classificatie van fouten de basis voor betrouwbaarheidsanalyse, onderhoudsoptimalisatie en activastrategie op lange termijn.
In Maximo Application Suite is foutclassificatie een gestructureerde manier om fouten vast te leggen en te categoriseren met behulp van vooraf gedefinieerde codes. Deze codes zijn georganiseerd in een hiërarchie van foutklasse, probleem, oorzaak en oplossing, waardoor organisaties kunnen standaardiseren hoe fouten worden geregistreerd en geanalyseerd.
Deze structuur geeft antwoord op drie kernvragen:
Elk niveau van de hiërarchie speelt een rol:
Bijvoorbeeld:
Deze hiërarchie wordt geconfigureerd in de toepassing Failure Codes en hergebruikt op verschillende bedrijfsmiddelen, locaties en werkorders om consistentie te garanderen.
De classificatie van fouten wordt voornamelijk vastgelegd in de Applicatie voor het volgen van werkorders, binnen de Tabblad Foutrapportage.
Wanneer het werk is voltooid:
Dit is een cruciale stap in het proces. Als de storingsgegevens hier niet op een gestructureerde manier worden vastgelegd, kunnen ze later niet betrouwbaar worden geanalyseerd. Consistent gebruik van het tabblad Failure Reporting zorgt ervoor dat onderhoudsactiviteiten worden omgezet in bruikbare gegevens.
Foutcodes in Maximo zijn gestructureerd als een hiërarchie met gedefinieerde relaties tussen elk niveau.
Deze hiërarchie bepaalt hoe gebruikers omgaan met storingsgegevens. Wanneer een probleem is geselecteerd, filtert Maximo de beschikbare oorzaken en oplossingen op basis van die selectie. Dit zorgt ervoor dat gebruikers kiezen uit relevante, vooraf gedefinieerde opties in plaats van inconsistente gegevens in te voeren. Deze gestructureerde aanpak maakt de classificatie van fouten bruikbaar voor rapportage en analyse.
Faalklassen worden gedefinieerd in de organisatieniveau en kan worden toegepast op activa en locaties.
Indien correct toegewezen:
Als er geen foutklassen aan activa zijn toegewezen:
Dit is een van de meest voorkomende hiaten in Maximo-implementaties.
De classificatie van fouten is vaak te ver ontwikkeld. Het doel is niet om een zo gedetailleerd mogelijke hiërarchie te creëren. Het doel is om er een te maken die mensen ook daadwerkelijk zullen gebruiken.
Effectieve faalhiërarchieën zijn:
Een praktische benadering is om te beginnen met foutklassen en probleemcodes, en vervolgens uit te breiden naar oorzaak en oplossing als er patronen ontstaan. Als de hiërarchie te complex is, daalt de adoptie. Als de acceptatie daalt, verliezen de gegevens waarde.
Het vastleggen van storingsgegevens is alleen nuttig als ze worden geanalyseerd. Maximo maakt rapportage mogelijk over foutclassificaties op werkorder-, bedrijfsmiddel- en locatieniveau. Dit stelt organisaties in staat om verder te gaan dan individuele evenementen en bredere trends te identificeren.
Enkele van de meest waardevolle manieren om deze gegevens te gebruiken zijn:
Door werkorders te groeperen op probleemcode wordt aangegeven welke problemen het vaakst voorkomen en waar de verbeteringsinspanningen op gericht moeten zijn.
Oorzakencodes helpen onderscheid te maken tussen storingen in apparatuur, operationele problemen en externe factoren.
Remediecodes geven aan of corrigerende maatregelen het probleem oplossen of gewoon dezelfde oplossingen herhalen.
Faalgegevens vormen de basis voor statistieken zoals uitvalpercentages en gemiddelde tijd tussen storingen, ter ondersteuning van bredere betrouwbaarheidsstrategieën.
Denk aan een faciliteit waar regelmatig pompstoringen optreden. Zonder gestructureerde foutclassificatie kunnen werkorders inconsistente beschrijvingen bevatten die moeilijk te vergelijken zijn.
Met de juiste classificatie:
Dit laat een duidelijk patroon zien. In plaats van door te gaan met reactieve reparaties, kan de organisatie de bedrijfsomstandigheden onderzoeken, de selectie van componenten herzien of onderhoudsstrategieën aanpassen. Hier gaat de classificatie van mislukkingen over van documentatie naar besluitvorming.
Foutclassificatie wordt vaak geïmplementeerd, maar niet volledig benut. Veel voorkomende problemen zijn onder andere:
Zonder dit kan de hiërarchie gebruikers niet effectief begeleiden.
Te veel opties verminderen de bruikbaarheid en consistentie.
Gebrek aan training of onduidelijke definities leiden tot onbetrouwbare gegevens.
Foutcodes moeten in de loop van de tijd worden herzien en onderhouden.
Gegevens worden vastgelegd, maar niet gebruikt om verbeteringen aan te brengen.
Het aanpakken van deze problemen is wat de basisimplementatie onderscheidt van de werkelijke waarde.
Foutclassificatie is een fundamenteel onderdeel van Maximo Application Suite. Het ondersteunt en verbetert:
Gestructureerde storingsgegevens verbeteren het inzicht in de prestaties van bedrijfsmiddelen en versterken de effectiviteit van geavanceerde mogelijkheden in MAS. Maximo biedt het raamwerk, maar de foutclassificatie creëert een consistente, gestructureerde dataset waarmee organisaties fouten kunnen begrijpen, patronen kunnen identificeren en onderhoudsstrategieën in de loop van de tijd kunnen verbeteren. Als het goed wordt gedaan, wordt de classificatie van fouten een van de belangrijkste bouwstenen van een datagestuurde benadering van vermogensbeheer.
Discover everything you need to know to modernize your asset management strategy.
Inside, you’ll learn:

ActiveG, BPD Zenith, EAM Swiss, InterPro Solutions, Lexco, Peacock Engineering, Projetech, Sharptree, and ZNAPZ have united under one brand: Naviam.
You’ll be redirected to the most relevant page at Naviam.io in a few seconds — or you can
go now.